執筆者

上田直生、黒瀬翼、鈴木まなみ、関治之

目次

はじめに

第1章 位置情報ビジネスの概要
1.1 位置情報ビジネスとは何か
1.1.1 位置情報ビジネスの概要
1.1.2 位置情報ビジネスの構造
1.2 位置情報ビジネスの歩みと成長の背景
1.2.1 地図サービスのインターネット対応
1.2.2 地図やPOIのAPI公開
1.2.3 携帯電話のメディア化
1.2.4 グローバルでのスマートフォンの普及
1.2.5 位置情報ビジネスとソーシャルメディアの接近
1.2.6 加速するリアル連動
1.3 世界の位置情報ビジネスの市場規模
1.3.1 位置情報ビジネスの利用動向

第2章 位置情報ビジネス 国内外最新サービス動向
2.1 位置情報ビジネスの分類
2.2 地図サービス
2.2.1 Googleマップ（提供会社：Google）
〔1〕 Google NowとField Trip
〔2〕 乗換案内とオフライン地図
〔3〕 Wazeの買収とIngress
〔4〕 Google Maps API for Work
〔5〕 My Maps ProとMaps Coordinate
2.2.2 Apple Maps
2.2.3 Baidu Map（百度）
2.2.4 Waze（ウェイズ）
2.3 カーテレマティクス系
〔1〕 アプリケーションプラットフォームとしての車載インフォテインメント
〔2〕 車載データの活用
2.3.1 CarPlay（提供会社：Apple）
2.3.2 Android Auto（提供会社：Google）
2.3.3 Automatic Link（提供会社：Automatic）
2.3.4 Delphi Connected Car（提供会社：Delphi Automotive）
2.3.5 カートモ
2.3.6 本田技研工業
2.3.7 日産自動車
2.3.8 トヨタ自動車
2.4 ソーシャルメディア系
〔1〕 単独でサービスされているもの
〔2〕 位置情報をタグ付けし、1つの機能としてサービスされているもの
2.4.1 Swarm（提供会社：Foursquare）
2.4.2 僕の来た道（提供会社：Yahoo!株式会社)
2.4.3 Facebook Places（提供会社：Facebook）
2.4.4 Instagram（提供会社：Instagram）
2.5 スポット情報サービス
〔1〕 プラットフォームとしてユーザーと事業者をつなぐサービス
〔2〕 UGC（ユーザージェネレイトコンテンツ）タイプのサービス
2.5.1 ぐるなび（提供企業：株式会社ぐるなび）
2.5.2 食べログ（提供会社：食べログ）
2.5.3 Yelp（提供会社：Yelp）
2.5.4 TripAdvisor（提供会社：TripAdvisor）
2.5.5 Foursquare（提供会社：Foursquare）
2.5.6 Retty（提供会社：Retty株式会社）
2.5.7 NAVERまとめ（提供会社：LINE株式会社）
2.6 コンテキストサービス
2.6.1 Google Now（提供会社：Google）
2.6.2 Aviate Launcher（提供会社：米Yahoo）
2.6.3 Cover（提供会社：Twitter）
2.7 センサー系サービス
2.7.1 Nike+/FuelBand SE（提供会社：Nike）
2.7.2 Moves（提供会社：ProtoGeo）
2.8 その他
〔1〕 ディズニー・ワールドの「マジックバンド」
〔2〕 配車サービスの「Uber」や自転車のシェアサービス
〔3〕 ゲームへの利用
2.8.1 マジックバンド（提供会社：ディズニー）
2.8.2 Uber(提供会社：Uber Technologies, Inc.,)
2.8.3 Barclays Cycle Hire（バークレイズ・サイクルハイヤー）
2.8.4 Citi Bike（シティバイク）（提供会社：NYC Bike Share）
2.8.5 Ingrees（提供会社：Google）
2.9 まとめ
〔1〕 あらゆる情報を「地図」を入り口にして取得する時代
〔2〕 「ユーザーデータの収集」と「コンテキスト解析」で情報の最適化
〔3〕 ウェアラブルデバイスとセンサー領域の拡大
〔4〕 トリガーとなる「位置情報」

第3章 位置情報とマイクロロケーションサービス
3.1 マイクロロケーションサービス
3.1.1 iBeaconとは
3.1.2 iBeaconの特徴
3.1.3 iBeaconの基本機能
3.1.4 マイクロロケーションサービスの期待
〔1〕 ビーコンからのデータの特徴を活用した展開
〔2〕 「小型・電池式」の特徴を活かした展開
〔3〕 他の機能と組み合わせた展開
3.2 マイクロロケーションサービス事例
3.2.1 Macy's（メイシーズ、アメリカ）
3.2.2 メジャーリーグベースボール（アメリカ）
3.2.3 アップルストア（アメリカ）
3.2.4 ウォルマート（アメリカ）
〔1〕 セキュリティ面のメリット
〔2〕 コスト面のメリット
3.2.5 Tesco（テスコ）
3.2.6 ヴァージンアトランティック航空
〔1〕 サンフランシスコ国際空港
3.2.7 ルーベンスの家（美術館）
3.2.8 New Museum（美術館）
3.2.9 Mook Group Restaurant（ムックグループレストラン）
3.2.10 Dash（ダッシュ）
3.2.11 Starwood Hotels & Resorts（スターウッドホテルアンドリゾーツ）
3.2.12 Knoll（ノル）
3.3 国内事例?：ポイント系サービス
3.3.1 スマポ
3.3.2 火鍋専門店小肥羊（しゃおふぇいやん）品川店
3.4 国内事例?：イベント系サービス
3.4.1 TOHOシネマズ
3.4.2 ユニコーン
3.4.3 八景島シーパラダイス
3.4.4 トーハクなび
3.4.5 渋谷歩行者ナビ
3.4.6 ショッぷらっと（NTTドコモ）
3.4.7 パルコ名古屋店
3.4.8 名古屋テレビ
3.4.9 野球場
3.4.10 AOKI
3.4.11 大丸×ケータイ国盗り合戦
3.4.12 日本航空
3.4.13 シュキーン
3.4.14 tab（タブ）
3.4.15 コカ・コーラ
3.5 その他（決済）
3.5.1 PayPal Beacon（ペイパルビーコン）
3.5.2 the 3rd Burger（ザ・サードバーガー）
3.5.3 Apple Pay
3.6 まとめ
3.6.1 会員IDの連係がスタンダード
3.6.2 BLEの拡大と課題
〔1〕 セキュリティにおける課題
〔2〕 電池についての課題

第4章 位置情報とスマートシティ
4.1 スマートシティの定義
4.1.1 スマートシティの定義
4.2 「スマートシティ」を実験中の各都市のスタンス
4.3 スマートシティにおける位置情報の利用のされ方
4.3.1 アムステルダム・スマートシティ・プロジェクト
〔1〕 Flexible street lightingプロジェクトとSmart Lightプロジェクト
〔2〕 Smart Parkingプロジェクト
〔3〕 WeGo car sharingプロジェクト
4.3.2 千葉県柏市「柏の葉スマートシティ」の「街乗り」
4.3.3 けいはんな学研都市
〔1〕 EV充電管理システム
4.3.4 マスダールシティ
4.3.5 天津エコシティ
4.4 スマートシティにおけるインフラ産業の動向
4.4.1 IoTにおけるクラウドサービスと位置情報
〔1〕 富士通「コンバージェンスサービス」
〔2〕 NEC M2Mソリューション「CONNEXIVE」
〔3〕 NTTデータ「クロスクラウド」
4.4.2 IoTにおけるハードウェア・プロトタイピング・プラットフォームと位置情報
4.4.3 機械間通信と位置情報
〔1〕 ID秘匿可能なパッシブ型RFID
〔2〕 BLEを利用したクラウドトラッキング
4.4.4 今後の動向
〔1〕 「Google Y」の創立
〔2〕 スマートシティを目指す起業家
〔3〕 スマートシティを推進する自治体
4.5 まとめ

第5章 位置情報を支える技術
5.1 センシング
5.1.1 GPS（GNSS）
5.1.2 基地局測位
5.1.3 Wi-Fi測位
5.1.4 BLE（Bluetooth Low Energy）
〔1〕 BLEとは
〔2〕 iBeacon
5.1.5 IMES（Indoor MEssaging System）
5.1.6 UWB（Ultra Wide Band）を利用した測位
5.1.7 その他の測位技術
5.2 ジオコーディング
5.2.1 ジオコーディングとは
5.2.2 ジオコーディングサービスの2つの形態
5.2.3 ジオコーディング利用のコスト
5.3 デバイス
5.3.1 ケータイ（フィーチャーフォン）
5.3.2 スマートフォン・タブレット
5.3.3 カーナビ
5.3.4 ウェアラブルデバイス
5.3.5 UAV（Unmanned Arerial Viechle：無人航空機）
〔1〕 UAVの分類
〔2〕 ドローンとしてのUAV
〔3〕 UAVの課題
〔4〕 UAVの将来像
5.4 データ
5.4.1 POI情報
5.4.2 地図情報
5.4.3 公共データ
5.4.4 アクティビティデータ
5.4.5 クラウド型データベース
〔1〕 CartoDB（カルトディービー）
〔2〕 GeoIQ（ジオアイキュー）
〔3〕 Google My Maps（旧 Google Maps Engine)
5.4.6 地理空間情報ソフトウェア
5.5 位置情報のフォーマット
5.5.1 GML（ジーエムエル）
5.5.2 KML（ケーエムエル）
5.5.3 WKT（ダブリュケーティー）、WKB（ダブリュケービー）
5.5.4 GeoJSON（ジオジェイソン）
5.5.5 TopoJSON（トポジェイソン）
5.5.6 GeoRSS（ジオアールエスエス）
5.5.7 Geohash（ジオハッシュ）
5.5.8 GeoHex（ジオヘクス）
5.5.9 PI（ピーアイ）
5.5.10 LOD(エルオーディー）
5.5.11 GTFS（ジーティーエフエス）
5.5.12 Open311
5.5.13 その他の「位置情報コード」

第6章 位置情報とオープンデータ
6.1 オープンデータを取り巻く状況
6.2 オープンデータ活用事例
6.2.1 安心・安全
6.2.2 透明化
6.2.3 市民協働
6.3 オープンデータを扱うシステム
6.3.1 CKAN（シーカン）
6.3.2 DKAN（ディーカン）
6.3.3 Socrata Open Data Server
6.3.4 オープンデータプラットフォーム（odp）
6.4 オープンデータの課題
6.4.1 エコシステムの不在
6.4.2 プライバシーへの懸念

第7章 位置情報技術とビジネスの将来展望
7.1 位置情報技術の将来展望
7.1.1 センサーネットワークとモノのインターネット
7.1.2 その他の技術
〔1〕 モノづくりマシン
〔2〕 ヒューマン・オーギュメンテーション（人間拡張）
〔3〕 ロボット工学
〔4〕 考えるマシン
7.1.3 先進テクノロジーのハイプ・サイクル
7.2 新しいトレンドと位置情報
7.2.1 ウェアラブル
〔1〕 メガネ型
〔2〕 腕時計型
〔3〕 ウェアラブルの可能性
7.2.2 スマートホーム（スマートハウス）
〔1〕 GoogleとNest Labs
〔2〕 Appleの「Homekit」やNest、SamsungのThread Group
〔3〕 スマートホーム成功の鍵
7.2.3 ロボット
〔1〕 人型ロボット
〔2〕 UAV（Unmanned Arerial Viechle、無人航空機)
〔3〕 農機（農業機械）
7.3 まとめ

索引