監修

ストラテジック・リサーチ

内容編成（目次）

序

第1章　ビッグデータの概念生成と定義

　1-1　ビッグデータの定義
　　［1］　ビッグデータの定義に関する諸見解
　　［2］　ビッグデータとビジネスインテリジェンスの関係

　1-2　ビッグデータパラダイムがもたらすもの
　　［1］　科学研究方法論への影響
　　［2］　ビッグデータ・サイエンスの領域拡大
　　［3］　センサー・ネットワーク型社会の促進

　1-3　ビッグデータがもたらすデジタル産業革命
　　［1］　異なる分野のデータ相互利用促進
　　［2］　データサイエンティストに求められるものとは
　　［3］　データサイエンティストに適合しうる人材とは
　　［4］　独立起業が相次ぐ著名データサイエンティスト

　1-4　データサイエンスのイノベーションとビッグデータ
　　［1］　データサイエンスと情報学（インフォマティクス）の定義
　　［2］　メタ認知のコンセプトとビッグデータ・サイエンス
　　［3］　ビッグデータの活用で期待される分野
　　［4］　ガートナーの予測

　1-5　産業イノベーションとビッグデータ
　　［1］　2008年から開始されたIT革命を軸とした産業イノベーション
　　［2］　次世代ビッグデータ・ソリューションに向けた胎動

　1-6　ビッグデータ・パラダイムを巡る学術的評論
　　［1］　仮説・検証のコンテクストを巡る議論
　　［2］　帰納法の制限を巡る議論
　　［3］　母集団の任意選択を巡る議論

第2章　ビッグデータ解析を支える統計科学・数理モデル

　2-1　大規模データ解析

　2-2　統計分類

　2-3　データ・クラスタリング

　2-4　機械学習／データマイニング

　2-5　アンサンブル学習

　2-6　自然言語処理

　2-7　ニューラルネットワーク

　2-8　パターン認識

　2-9　異常検知

　2-10　予測モデリング

　2-11　回帰分析

　2-12　シミュレーション

　2-13　可視化

　2-14　ディジーズ・マネジメント

第3章　ビッグデータに適用されるアーキテクチャ／フレームワーク

　3-1　ビッグデータのアーキテクチャ／フレームワーク
　　［1］　並列処理基盤／並列処理フレームワーク
　　［2］　MapReduceフレームワーク
　　［3］　Hadoop
　　［4］　ソフトウエア・デファインド・ネットワーク（SDN）
　　［5］　その他ビッグデータ分析を支える基本技術
　　［6］　直接接続ストレージ（DAS）
　　［7］　リアルタイム情報配信

　3-2　ビッグデータ解析と深く関連するソリューション
　　［1］　IoT
　　［2］　M2M（マシン・ツー・マシン）

第4章　欧米・先進各国のビッグデータ推進政策状況

　4-1　米国
　　［1］　米国政府　「ビッグデータイニシアティブ」
　　［2］　マサチューセッツ州　「ビッグデータイニシアティブ」

　4-2　欧州
　　［1］　欧州委員会　「ビッグデータ・プライベート・フォーラム」への資金提供
　　［2］　ドイツ／産官学一体プロジェクト　「Industry（インダストリー）4.0」

第5章　わが国のビッグデータ推進政策状況

　5-1　「産業競争力強化法」で推進する成長戦略とビッグデータ促進施策

　5-2　経済産業省　ビッグデータ促進施策
　　［1］　個人データの安全な活用を促す仕組みの導入
　　［2］　電力利用情報の開示促進、データベース構築
　　［3］　地域・産業構造の“見える化“促進
　　［4］　経済産業省　ビッグデータ指針策定

　5-3　国土交通省　ビッグデータ推進施策
　　［1］　次世代自動車の技術提携・技術開発促進とビッグデータ
　　［2］　ビッグデータ情報をビジネスに活用する環境づくり

　5-4　政府・内閣官房　ビッグデータ推進施策
　　［1］　健康・医療戦略室の「次世代医療ICT基盤協議会」

　5-5　政府　地方創生対策

　5-6　総務省　ビッグデータ推進施策
　　［1］　コロンビアに対するビッグデータ活用支援

　5-7　わが国のビッグデータに関連した産学官連携活動
　　［1］　データ駆動型（ドリブン）イノベーション創出戦略協議会
　　［2］　ビッグデータ活用による地方創生・観光振興策（まち・ひと・しごと創生本部）

　5-8　社会保障と税の共通番号制度（マイナンバー）への適用

第6章　世界各国のビッグデータ活用に向けた産学官連携動向

　6-1　各種実証実験
　　［1］　シンガポール政府機関 「Singapore Safe City Test Bed」
　　［2］　GE／弘前大学　「アルツハイマー型認知症予兆発見・予防検証試験」
　　［3］　経済産業省／日本流通科学情報センター他　「消費者動向実証実験プロジェクト」
　　［4］　トヨタ自動車／農業生産法人　「豊作計画」関連プロジェクト
　　［5］　海上技術安全研究所／出光興産他　「燃費改善システム」実証実験プロジェクト

　6-2　スマートエネルギーとビッグデータ活用に向けた実証事業動向
　　［1］　スマートシティ実証実験を支えるビッグデータ系ソリューション
　　［2］　スマートシティ・データの活用に基づくオープンイノベーション
　　［3］ ビッグデータ活用による送電網効率化の実証実験

　6-3　産学共同の研究・協議会組織
　　［1］　経済産業省　「異業種間でビッグデータの利活用を進める協議会」
　　［2］　東北大学サイバーサイエンスセンター／NEC　「高性能計算技術開発（NEC）共同研究部門」

第7章　ビッグデータ活用のルール作り・法整備動向

　7-1　欧米で進む世界標準のビッグデータルール作り
　　［1］　個人データ保護のルール作りで先行する米国・ＥＵ
　　［2］　わが国のビッグデータ活用ルールづくりに向けた検討
　　［3］　法整備にあたっての論点整理

　7-2　ビッグデータ系個人情報の利活用に関する法整備内容
　　［1］　「準個人情報」の新区分
　　［2］　第三者機関の判断に委ねられるグレーゾーンの扱い
　　［3］　社内利用にも適用される「匿名加工情報」

　7-3　規制改革会議の制度見直し案

　7-4　情報処理学会　情報規格調査会　「ビッグデータ小委員会」の活動
　　［1］　ビッグデータとIoTの国際標準化向け始動

第8章　ビッグデータ関連市場・統計分析

　8-1　ビッグデータ関連業界の概況・近況
　　［1］　成長期を持続させるビッグデータ市場

　8-2　産業別ビッグデータ活用推計
　　［1］　総務省　「2014年情報通信白書」　におけるビッグデータ分析
　　［2］　メディア／広告業界

　8-3　省庁・主要調査会社によるビッグデータ等に関する調査・統計

第9章　ビッグデータ学際・先端研究動向

　9-1　ビッグデータ・サイエンスにおける“学際”、“先端”の意味

　9-2　ゲノミクス／遺伝子解析分野

　9-3　エコロジー／生態系保護分野

　9-4　気象学・大気科学分野

　9-5　テーラーメード医療分野

第10章　先進ビッグデータと次世代プラットフォームの結合

　10-1　ビッグデータ処理の高速化・分散処理化
　　［1］　ビッグデータ処理の高速化ソリューション
　　［2］　データ検索やデータマイニングなどの処理速度高速化
　　［3］　ビッグデータの高度分散処理化・無停止化

　10-2　人工知能との結合
　　［1］　人工知能の進化に必要不可欠なビッグデータベースの学習機能
　　［2］　自律学習・推論マシン
　　［3］　非ノイマン型次世代半導体
　　［4］　機械学習領域
　　［5］　ディープラーニング領域

　10-3　ロボット技術との結合

　10-4　次世代自動車／自動運転システムとの結合
　　［1］　次世代自動車産業とビッグデータ活用の可能性・課題点
　　［2］　テレマティクス／インフォマティクスとの結合
　　［3］　スマートシティ、テレマティックス、IoTクラウドの融合
　　［4］　自動運転システムで求められるビッグデータ処理技術
　　［5］　自動運転における自動化のレベルとビッグデータの関係
　　［6］　運転支援、安全制御システムにおけるビッグデータ活用
　　［7］　自車位置推定技術におけるビッグデータ活用
　　［8］　ビッグデータによる新サービス創出に乗り出す自動車関連業界
　　［9］　ビッグデータが生む多様な次世代モビリティサービス

　10-5　ビッグデータを活用したスマートエネルギー創造
　　［1］　ビッグデータを活用した新たなスマートシティ・サービス創造
　　［2］　ビッグデータ専用アプリケーション活用によるスマートシティサービス

　10-6　スマートファクトリーとの結合
　　［1］　Industry4.0でも掲げられるビッグデータの活用
　　［2］　製造系IoTとビッグデータの結合

　10-7　次世代医療、遺伝子解析でのビッグデータ活用の動き
　　［1］　次世代医療参入企業動向

　10-8　エコロジー／廃棄物削減への貢献
　　［1］　ビッグデータ活用による流通在庫最適化
　　［2］　需要予測による廃棄物削減

　10-9　軍事・安全保障分野への貢献
　　［1］　ビッグデータによるセキュリティー高精度検出
　　［2］　不正行為抽出技術の動向

第11章　ビッグデータの課題

　11-1　個人情報保護・プライバシー保護問題
　　［1］　ビッグデータ活用のルール作り
　　［2］　顧客情報漏洩の構造的問題
　　［3］　サイバー攻撃標的になりやすいビッグデータ・ソリューション
　　［4］　ビッグデータ活用ソリューションで求められる新たなルールづくり

　11-2　ビッグデータ管理方式に関する各種提言
　　［1］　信託方式によるビッグデータ管理の提言

　11-3　ビッグデータ・ソリューションに関係したセキュリティ対策
　　［1］　ビッグデータの有効活用に比して困難さを増すデータ保護
　　［2］　クレジットカードのデータ・セキュリティ基準（PCI）

第12章　ビッグデータ関連協議会／研究会／コンソーシアムの動向

　12-1　ビッグデータの一般（オープン）活用領域
　　［1］　ビッグデータ・オープンデータ活用推進協議会
　　［2］　情報処理学会　「ビッグデータ活用フォーラム」
　　［3］　IIJ他　「データエクスチェンジ・コンソーシアム」。
　　［3］　LOHACOECマーケティングラボ
　　［4］　セブン＆アイグループ　「オムニチャネルプロジェクト」
　　［5］　オプトグループ　「オプトデータサイエンスラボ」

　12-2　脳科学と情報科学の融合領域
　　［1］　全脳アーキテクチャ勉強会

　12-3　医療分野
　　［1］　次世代医療ＩＣＴ基盤協議会

　12-4　農業分野
　　［1］　農業データ交換・システム規格統一に関する協議会

　12-5　スマートシティ分野
　　［1］　京都未来交通イノベーション研究機構

　12-6　教育分野

第13章　ビッグデータ企業・ベンチャーへの出資動向

　13-1　個別出資企業（海外）
　　［1］　デル

　13-2　各種ファンド／組合分野（国内）
　　［1］　イノベーティブ・ベンチャー投資事業有限責任組合（イノベーティブ・ベンチャーファンド）
　　［2］　WiL（ウィル）（ベンチャー投資・育成）

第14章　ビッグデータ普及・浸透に向けた企業研修・教育

　14-1　「データ判断力」、「機械学習」に対する再評価
　　［1］　ビッグデータの活用で研修・教育がどう変わるか
　　［2］　ビッグデータ分析で醸成される新たな職場コミュニケーション
　　［3］　ビッグデータ時代に求められるデータ分析の「作法」

　14-2　ビッグデータ研修の事例検証
　　［2］　三井物産　「社内学習塾」
　　［3］　サイバーエージェント　「データ分析官育成事業」