内容編成(目次)
序
第1章 機械学習の先進技術 概況・近況
1-1 機械学習 概説
1-2 教師あり学習と教師なし学習
1-3 機械学習と先進認識(識別・回帰)技術
1-4 機械学習を用いた技術性能の評価指標
1-5 ディープラーニング(多段ニューラルネットによる機械学習)概説
1-6 ビッグデータ解析と機械学習
第2章 機械学習/ディープラーニングの基本手法・主な実装分野
2-1 ニューラルネットワーク(NN)とコネクショニズム
[1] 畳み込みニューラルネットワーク
[2] 再帰型ニューラルネットワーク
2-2 ベイズ確率(推定)/単純ベイズ分類器
2-3 サポートベクターマシン(support vector machine, SVM)
2-4 決定木(decision tree)
2-5 ブースティング( Boosting)
2-6 ランダムフォレスト(random forest, randomized trees)
2-7 k近傍法(k-nearest neighbor algorithm)
2-8 EMアルゴリズム(EM法)
第3章 機械学習/ディープラーニングの研究開発領域とビジネス化の現状
3-1 ディープラーニングの研究開発領域とビジネス化 概説
3-2 次世代ディープラーニングの現状と可能性
3-3 ディープラーニングのビジネス利用と課題点
第4章 自然言語処理と機械学習
4-1 自然言語理解と機械学習
[1] 概説
[2] 意思決定支援・質問応答システム/自然言語生成
[3] 自然言語処理技術を用いた人工知能応用事例
[4] 自然言語処理を行う対話ロボット/コミュニケーション・ロボット
[5] 自然言語処理を行う対話ロボット/コミュニケーション・ロボット事例
4-2 クラスタリングと機械学習
4-3 機械学習と機械翻訳
4-4 機械学習とデータマイニング
第5章 ディープラーニングに関する大手ベンダーの取り組み
5-1 概況・近況
5-2 参入企業動向
[1] Google
[2] Intel
[3] 他
第6章 進化的アルゴリズム/遺伝的プログラミングと機械学習
6-1 遺伝的プログラミング概説
6-2 機械学習/ディープラーニングの課題
[1] 業界別適用課題
[2] 技術的課題
[3] 手法的課題
第7章 ディープラーニングの応用技術
7-1 製造業界での活用事例
7-2 金融業界での活用事例
7-3 医療業界での活用事例
7-4 サービス業界での活用事例
7-5 メディア業界での活用事例
7-6 教育/学習ゲーム業界での活用事例
第8章 機械学習を支える次世代コンピュータ・アーキテクチャ/専用チップの開発
8-1 機械学習の高速化専用チップ
8-2 「関係性」を理解する専用チップ開発
8-3 脳の神経回路を模倣する非ノイマン型次世代半導体
8-4 ディープラーニング向けGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)
8-5 機械学習/次世代データセンターを支えるコンピュータ・アーキテクチャ
8-6 先進分散処理技術/エッジコンピューティングと人工知能
8-7 GPUの並列処理技術とディープラーニングの結合
第9章 機械学習研究のエコシステム/プラットフォーム形成
9-1 機械学習研究のエコシステム/プラットフォーム形成を巡る動き
9-2 機械学習プラットフォーム構築を巡る動き
第10章 機械学習アルゴリズム/機械学習アーキテクチャの先進領域
10-1 概況・近況
10-2 機械学習アルゴリズム高度化と“学習するハードウェア”の取り組み
10-3 機械学習アルゴリズム開発と関連技術の実装
第11章 量子アニーリング/量子コンピュータを援用した機械学習システム開発
11-1 人工知能の発展に不可欠な量子コンピュータ技術
11-2 日本人の研究者が発見した理論に基づく量子アニーリング
11-3 量子人工知能の現状「と展開予測
第12章 機械学習の評価、アプリケーション開発
12-1 機械学習の評価、アプリケーション開発上の要点
第13章 機械学習/ディープラーニング開発者向けツールの整備
13-1 人工知能関連各種開発言語/APIツール
[1] Artificial Intelligence Markup Language
[2] Google TensorFlow
[3] Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE:デスティニー)
[4] Microsoft Cognitive Services
[5] Microsoft Computational Network Toolkit(CNTK)
第14章 機械学習/ディープラーニング向け開発言語
14-1 概説
14-2 開発言語の評価・比較
[1] Python
[2] Pythonツール
[3] MATLAB(Octave)
[4] Julia
[5] R
[6] その他言語
第15章 次世代ロボットと機械学習/ディープラーニング
15-1 次世代ロボットと人工知能/機械学習
15-2 機械学習を搭載したロボット技術の進展
15-3 次世代産業ロボットの開発を牽引する分散機械学習モデル
[1] ビッグデータと機械学習の結合
[2] IoTと分散型機械学習の結合
15-4 次世代ドローンと機械学習
15-5 次世代ドローンと機械学習による地図作成システム
第16章 次世代自動車と機械学習/ディープラーニング
16-1 自動運転、人工知能、モビリティーサービスのシナジー
16-2 次世代自動車と機械学習/ディープラーニング 研究開発動向
第17章 拡張現実(仮想現実)/シミュレーテッドリアリティと機械学習
17-1 拡張現実(仮想現実)と機械学習 概況・近況
17-2 シミュレーテッドリアリティと機械学習/ディープラーニング
17-3 コンピュータビジョンと機械学習
第18章 ディープラーニングを装備したツール/ソフトウェア/アプリ
18-2 サイバーセキュリティ対策ツール
18-2 機械学習アルゴリズムを備えたソフトウェアスイート
[1] SAS
[2] RapidMiner
[3] LIONsolver
[4] KNIME
[5] Weka
[6] Oracle Data Mining (ODM)
[7] Shogun toolbox
[8] Orange
[9] Apache Mahout
[10] scikit-learn
[11] mlpy
[12] OpenCV
[13] XGBoost
[14] Jubatus
18-3 他
第19章 人工知能/機械学習/ディープラーニング向けクラウド・サービス
19-1 機械学習分析向けクラウドサービス/機械学習エンジンAPIサービス
19-2 機械学習エンジンを搭載した クラウド型プラットフォーム
19-3 クラウド型リアルタイムデータ収集・蓄積プラットフォーム
19-4 クラウド型ビッグデータ解析/レコメンドサービス
第20章 機械学習/ディープラーニング向けコンクール/大会
付章A 分野別ディープラーニング関連API一覧
A-1 自然言語処理
docomo 発話理解
docomo 言語解析
docomo シナリオ対話
docomo トレンド記事抽出
docomo 知識Q&A
docomo 雑談対話
Jetrun センシティブ分析
Jetrun マーケティング分析
Jetrun 文集約技術
Jetrun 感情分析
Jetrun 構文解析
Jetrun 文概要分析
Jetrun カテゴリ分析
Jetrun TrueTALK
Jetrun キーワード抽出
Jetrun 関連語抽出
Jetrun キュレーション技術
Jetrun 丁寧度判定
Jetrun キーワードゆらぎ取得
IBM Watson AlchemyLanguage
IBM Watson Concept Insights
IBM Watson Dialog
IBM Watson Language Translation
IBM Watson Natural Language Classifier
IBM Watson Personality Insights
IBM Watson Relationship Extraction
IBM Watson Retrieve and Rank
IBM Watson Tone Analyzer
IBM Watson AlchemyData News
Microsoft Bing Spell Check
Microsoft Linguistic Analysis
Microsoft Text Analytics
Microsoft Web Language Model
Microsoft Academic Knowledge
Microsoft Entity Linking Intelligence Service
Microsoft Knowledge Exploration Service
Repl-AI
Google Translate
goo 商品評判要約
Affectiva
LEXALYTICS Semantria
RxNlp
Studio Ousia Semantic Kernel
Linklify
Orbit Entity extraction
Orbit Language detection
Orbit Classification
Orbit Sentiment analysis
Dandelion Entity Extraction
Dandelion Text Categorization
Dandelion Sentiment Analysis
Dandelion Text Similarity
chatbots.io
Thomson Reuters Open Calais
Diffbot Analyze
Diffbot Article
Diffbot Discussion
Diffbot Image
Diffbot Product
Diffbot Video
Semantic Biomedical Tagger
Free Natural Language Processing Service
NLP Tools
MeaningCloud Topics Extraction
MeaningCloud Text Classification
MeaningCloud Sentiment Analysis
MeaningCloud Language Identification
MeaningCloud Spelling, Grammar and Style Proofreading
MeaningCloud Corporate Reputation
MeaningCloud Text Clustering
lang id
Rosette Language Identifier
Rosette Base Linguistics
Rosette Entity Extractor
Rosette Entity Resolver
Rosette Name Indexer
Rosette Name Translator
WritePath Traslation
Microsoft Translator
wit.ai
A-2 画像解析
docomo 画像認識
docomo 文字認識
Microsoft Computer Vision
Microsoft Emotion
Microsoft Face
Microsoft Video
IBM Watson AlchemyVision
IBM Watson Visual Insights
IBM Watson Visual Recognition
GOOGLE CLOUD VISION API
clarifai
Emotient
imagga
KAIROS EMOTION ANALYSIS
KAIROS FACE RECOGNITION
APICloud.Me ColorTag
APICloud.Me FaceRect
APICloud.Me FaceMark
Animetrics Face Recognition
Betaface
eyedea
FACE++
SKYBIOMETRY
A-3 音声解析
docomo 音声合成
docomo 音声認識
Microsoft Custom Recognition Intelligent Service (CRIS)
Microsoft Speaker Recognition
Microsoft Speech
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Text to Speech
GOOGLE CLOUD SPEECH API
ALEXA
DEEPGRAM
api.ai
A-4 その他
docomo 動作推定
IBM Watson Document Conversion
IBM Watson Tradeoff Analytics
Microsoft Recommendations
Google Now
GOOGLE Prediction API
indico
Qalendra Predictions
付章 B 機械学習/ディープラーニング向けクラウド・サービス
IBM Watson Analytics
IBM Alchemyapi
Amazon Machine Learning
Google Now
Google Prediction API
Microsoft Azure Machine Learning
bigml
Orbit AI
indico
BuildFax
MKT METAL (Marketing Engine, Tactics and Loyalty)
api.ai
Alice
Sirius
Vicarious
Wit.ai
Viv
seldon
付章C 機械学習/ディープラーニング関連学習教材・チュートリアル