内容編成（目次）
序
第1章 人工知能（AI）／機械学習の技術・産業別動向、市場動向
1-1 概況・近況
1-2 人工知能（AI）の技術動向・進展予測
［1］ 各種調査報告より
［2］ 今後の進展予測
1-3 産業構造への影響
［1］ 総務省情報通信政策研究所 人工知能活用でもたらされる経済効果に関する調査報告書
第2章 AI応用／機械学習応用／ニューラルネットワーク応用の広がり
2-1 概説
2-2 ニューラルネットワーク技術の進展
［1］ 概説
［2］ 脳・神経ネットワークのモデル化とニューラルネットワーク
［3］ 畳み込みニューラルネットワーク
［4］ 再帰型ニューラルネットワーク
［5］ コネクショニズム
［6］ 自己組織化マップ
2-3 ベイズ確率（推定）／単純ベイズ分類器とその応用
2-4 SVM（サポートベクターマシン）とその応用
2-5 k近傍識別器とその応用
第3章 IOTと人工知能の結合
3-1 概説
3-2 IoT／エッジコンピューティングと人工知能
3-3 IoTセンサーデータ処理ルールの負荷軽減を実現するエキスパートシステム
3-4 Microsoft 「Azure Machine Learnin」に基づいたエキスパートシステム
第4章 インダストリーIOTと人工知能／機械学習
4-1 概説
［1］ インダストリー4.0の課題と人工知能による解決
［2］ 分散機械学習を実装したオープンなIoTプラットフォーム
［3］ 次世代産業用ロボットに欠かせない人工知能
［4］ IoT対応・人工知能搭載型携帯電話
4-2 先進ネットワーク技術・先進コンピューティングとインダストリーIoT
4-3 インダストリーIoTと次世代サプライチェーン
4-4 実証実験動向
第5章 スマートファクトリーと人工知能
5-1 概説
5-2 次世代工場・次世代製造プラットフォームと人工知能
［1］ IoTと人工知能による工場効率化・スマート化
［2］ 事例検証
5-3 工場・製造現場向けのIoTプラットフォーム構築を巡る競争
［1］ ファナック IoTプラットフォーム「FIELD system」
［2］ デンソー 「DP-Factory IoT革新室」／「ダントツ工場」
［3］ NTTコミュニケーションズ／富士電機／安川電機他 産業機械の稼働最適化システム
［4］ ブリヂストン 「Flow Oriented Approach」／「BIRD」
5-4 人工知能＋IoTによる製造品質による工場見える化ソリューション
［1］ NEC 「NEC Industrial IoT」／「ものづくり見える化ソリューション」
［2］ 富士ゼロックス 「SCQM」
第6章 人工知能を活用した先端金融技術とIOTの結合
6-1 IoTとブロックチェーンのマリアージュ
［1］ 金融工学へのIoT適用によるエレガントなソリューション
［2］ 経済産業省 「ブロックチェーンのIoTに適用・拡張」調査研究プロジェクト」
［3］ 次世代金融IoTの推進と「ADEPTプロジェクト」
6-2 人工知能を活用した先端金融技術における課題
［1］ 法整備・システム整備／標準化の遅れ
［2］ トークナイゼーションによるIoTセキュリティ課題の解決
第7章 人工知能搭載画像認識ソリューション
7-1 概説
［1］ 画像認識技術の高度化に伴う多様化
［2］ 市場傾向・市場規模
7-2 人工知能搭載画像認識による「顔認証」
7-3 人工知能搭載画像認識による「認証・監視システム／セキュリティ」
7-4 人工知能搭載画像認識による「対象物認識」
7-5 人工知能搭載画像認識による「防犯・公安」
7-6 人工知能搭載画像認識による「不正検出／不良品検知」
7-7 その他
第8章 スマートホーム／コネクテッドホームと人工知能適用
8-1 音声認識概説
8-2 スマートホームのインテリジェント化を促進する人工知能
［1］ 概説
［2］ スマートハウス／スマートホームにおける音声認識技術導入・活用
［3］ コネクテッドホーム向け音声認識の市場・参入企業動向
8-3 家庭向け音声アシスタントアプリ／アシスタント端末
［1］ 発話解析・認識機能を搭載した秘書機能アプリ
［2］ Amazon Echo
［3］ Google Assistant／Google Home
［4］ ソフトバンク／SoftBank Innovation Program
第9章 次世代エキスパートシステム
9-1 概況・近況
9-2 次世代エキスパートシステムの応用
［1］ 人工知能による経営意思決定支援システム
［2］ 電子カルテと臨床決断支援システム（CDS）の結合
［3］ 医療データウェアハウス／BIとの統合に伴う諸課題
第10章 次世代自然言語処理／スマートインフォマティクス
10-1 概説
10-2 意思決定支援・質問応答シンポジウム／自然言語生成の応用システム
［1］ 概況・近況
［2］ 自然言語処理を行う対話ロボット／コミュニケーション・ロボット
［3］ FacebookやLINEなどが仕掛けるチャットボット構想
10-3 次世代検索技術／ソーシャル・サーチ、コンテクストサーチ
［1］ 次世代検索技術
［2］ 次世代ウェブによるコンテクストサーチ
［3］ 次世代ソーシャル・サーチの可能性
第11章 「WATSON」を使った質問応答システム・意思決定支援システム
11-1 IBM ワトソン（Watson）概説
11-2 IoTデバイスとWatsonを結合した血糖値管理アプリケーション
11-3 Watsonを用いたヘルスケアサービス
11-4 Watsonを活用した電子カルテ解析ソリューション
11-5 Watsonによるゲノム情報解釈／全ゲノムのシーケンス
11-6 Watsonを使った創薬・新薬開発
11-7 クラウド経由で提供するWatson関連サービス
第12章 次世代ロボットと人工知能
12-1 概況・近況
12-2 次世代ロボット／スマートロボティックスと人工知能
12-3 自然言語処理を行う対話ロボット／コミュニケーション・ロボット
12-4 人工知能搭載ヒト型ロボット
12-5 IoTとの統合を果たす自律型代理行動ロボット
12-6 自律型代理行動ロボットの開発・製品化最新動向
第13章 第4次医療革命「MEDICINE 4.0」と人工知能
13-1 本格化する第4次医療革命「Medicine 4.0」に向けた動き
［1］ 概況・近況
［2］ 予測型医療へのパラダイム変換を促進する人工知能
13-2 人工知能／機械学習を活用した手術支援システム
［1］ 機械学習を活用した手術支援システム最適化
［2］ 人工知能システム「ホワイト・ジャック」
13-3 生体データ・医療データのビッグデータ解析適用／IoT化
［1］ 疾患の予防・制圧に向けビッグデータ解析・活用
［2］ ゲノム・オミックス医療を支える医療ビッグデータ
［3］ バイタルデータのビッグデータ解析
［4］ ビッグデータ解析と予防医療
［5］ 生体データのIoT化と発症の事前予測
13-4 包括評価制度（DPC／PDPS制度）とビッグデータ解析
第14章 メディカルロボットと人工知能
14-1 概説
［1］ 概況・近況
［2］ ロボットによる医療行為・医療作業代行の可能性
［3］ 医療・介護ロボットの国際規格整備動向
［4］ メディカルロボットの品質マネジメント認証
14-2 手術支援ロボットの発展と課題
［1］ 技術改良が進む手術支援ロボット
［2］ 微細手術ロボット
［3］ 内視鏡ロボットアーム
14-3 スマートヘルスケア・ロボット／症候発生予防ロボット
14-4 メディカルロボット／スマートヘルスケア・ロボット参入企業動向
［1］ 大和ハウス工業
［2］ 川崎重工業
［3］ フィリップス・レスピロニクス
第15章 ディープラーニングがもたらす医療画像認識技術の顕著な発展
15-1 概説
［1］ 概況・近況
［2］ 医療画像診断の技術革新を促す人工知能
［3］ ディープラーニングがもたらす医療画像認識技術の顕著な発展
［4］ 深層学習を使った先進画像診断技術
15-2 8K画像／8K（硬性）内視鏡の開発と人工知能による診断支援
［1］ 概況・近況
［2］ 病理診断への活用
［3］ 診断支援への活用
［4］ 内視鏡（硬性鏡）への活用
［5］ 総務省 「8K技術の応用による医療のインテリジェント化に関する検討会」
15-3 医療向けAR（augmented reality：拡張現実感）／3D活用
［1］ 概況・近況
［2］ 3D遠隔診療を促進する人工知能
第16章 電子カルテ／医療情報の2次利用と人工知能
16-1 ディープラーニングによる電子カルテ診療データ解析技術
16-2 電子カルテデータをもとに機械学習を使った予後の予測
16-3 ウエアラブル端末と画像認識技術を使ったAR（拡張現実）型電子カルテ
16-4 PHR標準化／PHRサービスを活用した医療の質向上の取り組み
16-5 PHR（Personal Health Record）由来のデータを活用した代理機関設置の動き
第17章 医療診断支援と人工知能
17-1 人工知能を使った診断支援・治療支援
［1］ 患者検査データ、診療記録のビッグデータ解析
［2］ 医療ライフログ分析とビッグデータ活用
17-2 人工知能を活用した迅速病理診断支援システム
17-3 人工知能を使った症状のメカニズム解明
17-4 人工知能を活用した類似症例検索システム
17-5 メンタルヘルスの定量化を実現する人工知能
［1］ 機械学習を活用したメンタルヘルスのシステム化
［2］ ストレスチェック支援クラウド
第18章 人工知能を活用した病理診断
18-1 デジタルパソロジー（デジタル画像を用いた病理診断）の新潮流
18-2 遠隔病理診断（テレパソロジー）の新潮流
18-3 連携病理診断
第19章 遠隔医療、在宅医療と人工知能活用
19-1 遠隔医療／テレヘルス・ソリューションと人工知能
［1］ 概況・近況
［2］ 遠隔診療サービス市場動向
［3］ 在宅医療の需要拡大と人工知能活用
［4］ バイタルデータの人工知能分析による遠隔医療／予防医療
［5］ バイタルデータを活用した遠隔・生涯ヘルスケアサポート
［6］ 医師ネットワークを生かした人工知能活用型遠隔診療
［7］ 動態管理サービスを応用した在宅医療
［8］ モバイルICTと人工知能を活用した在宅医療
19-2 脚光を浴びる「都市型遠隔診療」
［1］ 概況・近況
［2］ スマートフォンを用いた遠隔診療システム
［3］ スマートフォンと人工知能を活用した遠隔診療の実証研究
19-3 各種領域別先進遠隔診療サービス
［1］ 睡眠障害向け遠隔診療サービス
［2］ ED治療向け遠隔診療サービス
第20章 がん医療における人工知能システムの適用
20-1 がん個別化医療人工知能システム
20-2 ディープラーニングによるがん診断支援
第21章 脳波・神経ネットワーク活用技術／先進バイタルセンシング技術
21-1 活発化するスマート脳波／バイタルサインセンシングの技術開発
［1］ バイタルサインセンシングと人工知能 概説
［2］ スマート脳波センサー技術
［3］ バイタルサインセンシングの日本公開特許および先端技術動向
［4］ インテリジェントセンサーによるバイタルデータ活用ソリューション
［5］ バイタルサインを取込んだ次世代電子カルテ
［6］ 医療系生体センサーネットワークの事例
21-2 スマート・ウェアラブル医療技術
［1］ ウェアラブルな生体アクティビティーモニター
［2］ ウェアラブル心拍センサ
［3］ ウェアラブル脈波センサーモジュール
21-3 医療検査・医療測定の見える化
［1］ 概況・近況
［2］ 生体ガス成分測定の見える化
第22章 次世代シーケンサーによる網羅的遺伝子（ゲノム）解析
22-1 遺伝子解析データを生かした新たな産業創出
22-2 医療情報と遺伝情報を集積させたバイオバンク
22-3 個人向け遺伝子検査サービス（DTC）の活発化
22-4 ゲノム医療と消費者向け（DTC）遺伝子検査ビジネスを巡る議論
第23章 バイオインフォマティクス、自己免疫系と人工知能
23-1 バイオインフォマティクス、遺伝的アルゴリズムと人工知能
23-2 遺伝子解析技術を生かした新たな産業創出
23-3 個人向け遺伝子検査サービス（DTC）の活発化
第24章 人工知能解析による創薬
24-1 概説
24-2 ビッグデー解析による創薬
第25章 次世代自動車と人工知能
25-1 次世代自動車における人工知能活用
［1］ 概況
［2］ クロスボーダーで進む次世代自動車と人工知能活用
［3］ モビリティ・イノベーションの核となるビッグデータ
［4］ 交通クラウドプラットフォームの一端を担う人工知能
［5］ 新サービスの創出に乗り出す自動車関連業界
［6］ 運転支援や安全制御システムと人工知能活用
25-2 人工知能を搭載した自動運転システムの進展
［1］ 自動運転、人工知能、モビリティーイノベーションのシナジー
［2］ 自動運転における自動化のレベル
［3］ 米運輸省道路交通安全局（NHTSA）の見解－最新動向
25-3 人工知能／機械学習による顔認識・歩行者認識・走行環境認識技術
［1］ 人工知能によるドライバーの状態認識・感情認識
［2］ 脳波でドライバーの感情を見極める感情推定アルゴリズム
［3］ 顔画像認識・三次元顔認識技術
［4］ ディープラーニングによる走行環境認識・歩行者認識
25-4 主要メーカー動向
［1］ 活発化する系列を超えた共同開発の動き
［2］ 人工知能と次世代自動車の結合に積極的に取り組むトヨタ自動車
［3］ Googleで取り組む自動運転プラットフォーム
［4］ ダイムラーが取り組む自動運転プラットフォーム
25-5 実証実験動向
［1］ 自動運転バスの実証実験が活発化
［2］ 自動運転トラックによる欧州横断実証実験
［3］ 自動運転タクシーと人工知能
第26章 バーチャルリアリティ／拡張現実と人工知能
26-1 拡張現実（仮想現実）と機械学習 概況・近況
26-2 シミュレーテッドリアリティと機械学習／ディープラーニング
26-3 コンピュータビジョン／ロボットビジョンと機械学習
26-4 医療現場での複合ARシステムの有用性
26-5 医療向けAR（augmented reality：拡張現実感）
第27章 次世代クラウド／次世代データセンターと人工知能
27-1 クラウドのアーキテクチャ・フレームワークと人工知能／ビッグデータ
27-2 ビッグデータを活用するためのクラウド・テクノロジー
27-3 人工知能とデータウェアハウス
27-4 IaaSによるビッグデータ系データ解析サービス
27-5 AWSが展開するビッグデータ向けサービス群
27-6 先進医療クラウド
［1］ 医療症例データ収集用クラウドサービス
［2］ 医用画像の分散保管クラウド・サービス
27-7 バーチャリゼーション（仮想化）／ネットワーク運用保守の自動化
27-8 クラウド型機械学習サービス導入にあたっての検討事項
27-9 機械学習エンジンを搭載した クラウド型プラットフォーム
27-10 クラウド型リアルタイムデータ収集・蓄積プラットフォーム
27-11 クラウド型ビッグデータ解析／レコメンドサービス
27-12 次世代データセンターを支えるコンピュータ・アーキテクチャ
第28章 人工知能を応用した先進サイバーセキュリティ技術
28-1 人工知能を応用した先進サイバーセキュリティ技術 概説
28-2 人工知能を活用した企業のサイバー攻撃対策
28-3 機械学習によるサイバーリスクに対抗するデジタル抗体技術
28-4 機械学習を用いた疑わしい活動の検知
28-5 機械学習を使ったサイバー攻撃のリアルタイム予測、検出システム
28-6 情報セキュリティーモニタリング支援
28-7 人工知能によるホームセキュリティ監視
第29章 フィンテック／金融工学と人工知能
29-1 金融業界の構造変化とフィンテック
［1］ 金融イノベーションを支えるフィンテックと人工知能
［2］ IoTとの連携も検討されている次世代金融インフラ
［3］ 金融サービスモデル変化／金融システム制度改革とフィンテック
29-2 ブロックチェーンによる次世代金融システム基盤
［1］ 進化を遂げ、多様化をみせるブロックチェーン
［2］ ブロックチェーン技術のハイブリッドモデル
［3］ スマートプロパティ（資産所有権登録台帳システム）がもたらすイノベーション
29-3 次世代フィンテック設計と技術・インフラ面の進展
［1］ 非接触型決済システム
［2］ ID連携／連合アイデンティティ
［3］ 生体認証（指紋／静脈／顔／虹彩）
29-4 人工知能による為替・株式売買の判断支援
29-5 人工知能による景気予測
29-6 人工知能による金融機関向けデータ分析
29-7 人工知能による金融資産分析／商機発掘
29-8 人工知能によるリアルタイムビッディング（RTB）
29-9 ロボット・アドバイザ（人工知能搭載ヒト型ロボットによる投資アドバイス）
29-10 人工知能による自動対話サービス
29-11 人工知能による銀行店舗接客支援
29-12 参入企業・ベンダー動向
第30章 不動産テックと人工知能
30-1 フィンテックと不動産イノベーションへの影響
30-2 不動産取引き、契約、履行記録の自動化を実現するスマートコントラクト
30-3 スマートコントラクト（契約自動化）が不動産ビジネスにもたらすもの
30-4 フィンテックとリアルテック（不動産業のブロックチェーン適用）
第31章 スマートグリッド／エネルギー効率管理と人工知能
31-1 ビッグデータを活用したスマートエネルギー創造
［1］ 人工知能を活用した新たなスマートシティ・サービス創造
［2］ ビッグデータ専用アプリケーション活用によるスマートシティサービス
31-2 再生可能エネルギーの発電量・生産量予測
［1］ 大気質監視、気象衛星、光センサー経由のリアルタイム・データ解析
［2］ 太陽光発電量の予測
31-3 風力・波力発電／風況・波況解析
31-4 農産物生育予測／不作リスク診断
第32章 人工知能搭載家電／スマートホーム／コネクテッドホーム
32-1 人工知能を搭載したIoT志向の“つながる家電”
32-2 人工知能によるユーザー嗜好の学習・レコメンド機能搭載家電
32-3 機械学習によるコネクテッドホームの拡張
第34章 スマート行政サービスと人工知能活用
34-1 概説
34-2 ビッグデータ解析を活用した地方活性化支援事業
34-3 ビッグデータ活用による滞納分析・滞納対策
34-4 政策立案、財政の改善支援
34-5 市民の健康課題分析／健康指導支援
第35章 人材評価・人材選考と人工知能
35-1 人的パフォーマンス評価・改善分析
35-2 人の動きを把握する位置情報のデータ解析
第36章 次世代広告（アドテック）／次世代マーケティングと人工知能
36-1 顧客分析・商品開発
［1］ マーケティング連携と顧客行動の可視化
［2］ アスクル／ヤフーが展開するビッグデータ活用型ネット通販「ロハコ」
36-2 販促向上・広告戦略支援
36-3 広告分析／広告効果測定
36-4 レコメンドサービスと人工知能活用
36-5 来店客の画像解析・行動予測
36-6 ユーザーエクスペリエンスを活用した「関心度合い」に基づく広告
36-7 屋外広告を対象とした人工知能の活用
第37章 ソーシャルメディアと人工知能
37-1 ソーシャルメディアと人工知能
［1］ 概説
［2］ ソーシャル・クラウドと人工知能の密接な関係
［3］ 人工知能による口コミ分析
37-2 人工知能を使ったソーシャルネットワーク・コネクティビティの探求
37-3 深層学習を使ったプロフィール理解、投稿理解
37-4 人工知能を活用したアクセシビリティ改善
37-5 次世代分散化ソーシャルネットワーク
第38章 EDTEC（エドテック）／Eラーニングと人工知能
38-1 米国：公的サービスを改善するためのオープンガバメント施策
38-2 ビッグデータと機械学習／ディープラーニング教育の密接な関係
第39章 社会インフラの維持・保守管理と人工知能
39-1 社会インフラの維持・保守管理と人工知能 概説
39-2 老朽化設備の点検効率化、故障予測
39-3 ビル／オフィスのエネルギー管理
39-4 渋滞緩和／交通事故防止
39-5 車両の運行管理／道路の維持管理
39-6 事故予測／事故防止支援
第40章 流通・配送システム／次世代ドローンと人工知能
40-1 概況・近況
40-2 ドローンを使った配送サービス
第41章 エージェントモデル／知的エージェントと人工知能応用
41-1 エージェント・ベース・モデル概説
41-2 エージェント・ベースド・モデルの応用
第42章 人工知能によるネットワーク品質向上
42-1 概況・近況
42-2 スマートフォン通信状況をビッグデータとして収集・分析する技術
第43章 量子アニーリング／量子コンピュータを援用した人工知能開発
43-1 人工知能の発展に不可欠な量子コンピュータ技術
43-2 量子人工知能の現状と展開予測
第44章 ブレイン・マシン・インターフェース／脳波活用機能・機器と人工知能
44-1 ブレイン・マシン・インターフェイス（BMI）
44-2 ウェアラブル脳波計と人工知能
第45章 人工知能開発者向けツール
45-1 Artificial Intelligence Markup Language
45-2 TensorFlow
45-3 Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine（DSSTNE：デスティニー）
45-4 Microsoft Cognitive Services
45-5 Microsoft Computational Network Toolkit(CNTK)
第46章 人工知能／機械学習／ディープラーニング向けクラウド・サービス
46-1 機械学習分析向けクラウドサービス／機械学習エンジンAPIサービス
46-2 機械学習エンジンを搭載した クラウド型プラットフォーム
46-3 クラウド型リアルタイムデータ収集・蓄積プラットフォーム
46-4 クラウド型ビッグデータ解析／レコメンドサービス
