内容編成（目次）

序

第1章　RPA概説

　1-1　RPAの定義・価値
　　［1］　RPAの基本定義・拡張定義
　　［2］　日本におけるRPA導入の状況

　1-2　RPAの関連領域
　　［1］　スマートファクトリー／スマートワークフローとRPA
　　［2］　BPMとRPA
　　［3］　EAI／BRMSとRPA
　　［4］　ERPとRPA
　　［5］　RPAを使ったBPOサービス

第2章　RPA導入で期待される効果

　2-1　働き方改革を支えるIT／AI／BI

　2-2　RPA促進要因の多重化

　2-3　労働生産性の向上

　2-4　業務プロセス自動化

　2-5　ホワイトカラーの定型業務を自動化

　2-6　業務コスト削減

　2-7　人手不足問題の解決

　2-8　スマートファクトリー／スマートワークフロー

第3章　RPA市場／RPA関連ビジネス

　3-1　RPAを取り巻くビジネス動向

　3-2　RPA市場
　　［1］　概況・近況
　　［2］　Forrester Research
　　［3］　ガートナー ジャパン
　　［4］　HFS Research　「IPA市場」
　　［5］　ITR　「RPA市場規模の推移と予測」
　　［6］　ミック経済究所　「RPAが牽引する業務自動化ソリューションの市場動向」

　3-3　RPA意識動向

　3-4　RPA投資動向

　3-5　RPA利用動向

　3-6　RPA採用企業動向・概況

　3-7　RPAビジネスの特性

第4章　RPAの適用対象

　4-1　RPAの導入対象を俯瞰する

　4-2　RPAを適用しやすい業務の特徴

　4-3　シナリオ･プランニング／PoC（Proof of Concept：概念実証）

　4-4　RPA導入・実装

第5章　RPAの業務別利用用途

　5-1　会計関連業務

　5-2　課金請求業務

　5-3　決算関連業務

　5-4　通達のチェック・送信業務

　5-5　通販受付／返品・返金処理

　5-6　検収確認業務

　5-7　他

第6章　RPAと経営戦略

　6-1　RPAがもたらす経営戦略実現へのインパクト

　6-2　経営戦略とのひも付

　6-3　RPA問題のガバナンス確立

　6-4　RPA推進プロセス

　6-5　両睨みで進められるRPAビジネス戦略へ

第7章　働き方改革とRPA

　7-1　RPA促進要因としての働き方改革

　7-2　業務効率の改善につながる技術として期待がかかるRPA

第8章　RPAのシステム構成

　8-1　システム構成／システム環境

　8-2　ソフトウェアの物理構成

　8-3　クラウド・サービスとの関係

第9章　RPA実証実験／産学官連携動向

　9-1　東京都

　9-2　首都大学東京・高間研究室／ジーエーテクノロジーズ

　9-3　他

第10章　RPA製品／RPAサービス

　10-1　RPA製品の基本特性・傾向
　　［1］　概況

　10-2　デスクトップ型RPA（一部ハイブリッド型との混成）
　　［1］　WinActor／WinDirector
　　［2］　NICE APA（Advanced Process Automation）
　　［3］　ipaS
　　［4］　NEC Software Robot Solution
　　［5］　BizRobo!
　　［6］　BasicRobo

　10-3　サーバ型RPA
　　［1］　Automation Anywhere
　　［2］　Blue Prism
　　［3］　BizRobo!
　　［4］　Autoブラウザ名人／Autoメール名人
　　［5］　Kofax

　10-4　ハイブリッド型
　　［1］　UiPath
　　［2］　Pega Robotic Automation & Intelligence
　　［3］　RoboStaff（Scroll up）
　　［4］　Verint Robotic Process Automation／Verint Process Assistant

　10-5　RPAとAIを組み合わせたサービス

　10-6　OCRサービス／AI OCR

　10-7　GUIオートメーション

　10-8　RPAのフリーソフト

第11章　RPAプラットフォーム／エンタープライズ型RPA

　11-1　エンタープライズ型RPAとRPAプラットフォーム　概説

　11-2　NEC　「NEC Software Robot Solution Manager」

　11-3　NEC　「NEC Software Robot Solution for Biz」

　11-4　富士通　「ACTIBRIDGE」

　11-5　RPAプラットフォーム　「Robot As A Service on Azure」

　11-6　Google　「G Suite」

　11-7　イーセクター　「ROBOWARE」

　11-8　インテリジェンスプラットフォーム　「InP」

第12章　RPA サービス／ソリューション［1］

　12-1　東芝　「RECAIUS」（リカイアス）を活用したワークスタイル変革

　12-2　UEI／シグマクシス　「ディープシグマDPA(Document Process Automation)」

　12-3　NEC　「NEC Software Robot Solution」

　12-4　NTTデータ　「WinActo」／「Madomado」／「Prexifort-OCR」等

　12-5　内田洋行　「名人シリーズ」

　12-6　RPAテクノロジーズ／リコージャパン　「BizRobo!」

　12-7　CTCシステムマネジメント（CTCS）　「パトロールロボコン」等を活用したRPAソリューション

　12-8　NTTデータ イントラマート　「intra-mart BIORA」

第13章　RPA サービス／ソリューション［2］

　13-1　AEDAN（エイダン）自動化パック

　13-2　AI Humming Heads（エーアイハミングヘッズ）

　13-3　AI 搭載OCR × RPA 導入支援サービス

　13-4　BizRobo Smart Connect

　13-5　BTC エージェントfor RPA

　13-6　Creoss-Robo（クレオスロボ）EX

　13-7　EneRobo（エネロボ）

　13-8　JSOL SmartPRAS（スマートプラス）

　13-9　LAQOOT（ラクート）

　13-10　OCEVISTAS（オーシーイーヴィスタス）

　13-11　PRESCO Robo Series-DASHBOARD ROBO

　13-12　RPA Robo-Pat（ロボパット）

　13-13　RPA エキスパート育成プログラム

　13-14　SynchRoid（シンクロイド）

　13-15　WinActor 財務経理ソリューション

　13-16　業務最適化ソリューション

　13-17　クラウドRPABizteX cobit

　13-18　採用ロボットアウトソーシング

　13-19　中小企業向けRPA 導入パック

　13-20　ディープシグマDPA

　13-21　手書き文字デジタル化サービス「Tegaki」

　13-22　デジタルレイバーサービス

　13-23　ビジネス・プロセス・オートメーション

　13-24　ブレインロボ

　13-25　ロボットBPO 工場

第14章　RPAの開発・導入

　14-1　RPA開発概説

　14-2　タイプ別RPA開発パターン

　14-3　既存システム環境／既存アプリケーションとRPAの関係

　14-4　ユーザー要求定義

　14-5　人とRPAの連携

　14-6　機能要件定義

　14-7　RPAと業務可視化

　14-8　導入全体計画

　14-9　RPAの導入プロジェクト

　14-10　全社展開

　14-11　評価・修正

第15章　RPAの運用管理

　15-1　RPAの組織学習

　15-2　RPAの組織的運用

　15-3　RPA運用管理とセキュリティ

第16章　RPAと密接に関連する技術（AI以外）

　16-1　RPAと密接に関連する技術－概説

　16-2　Excel／Excelマクロ

　16-3　ExcelとAI機能追加

　16-4　OCR

　16-5　高速カラープリンタ

第17章　RPAと自然言語処理／AIアシスタント－概説

　17-1　RPAと自然言語処理の定義・再定義

　17-2　音声認識技術関連市場の発展とRPA

　17-3　チャットボット／AIアシスタントとRPA　概説

　17-4　次世代チャットボットと次世代RPA

　17-5　チャットボットを活用したカスタマーサービス

　17-6　仮想顧客アシスタント（VCA）のサービスモデル

　17-7　チャットボットを活用したアクティブ・サポート／エンゲージメント強化

　17-8　行政・公共機関におけるAIチャットボット活用の可能性

　17-9　BBC Research 「AI／エキスパートシステムによるスマートマシン」

　17-10　AIアシスタントの開発課題

　17-11　AIアシスタントのビジネス利用とセキュリティ課題

第18章　RPAと自然言語処理／AIアシスタント－カテゴリー別動向

　18-1　AIの進化を背景とした音声認識の新たなビジネス用途

　18-2　自然言語を解析するAIプラットホームのビジネス活用

　18-3　ディープラーニングを活用したテキスト分類処理

　18-4　ビジネス・インテリジェンスと音声・言語処理

　18-5　頭脳直結テキスト入力システムとRPA

　18-6　次世代エキスパートシステムとRPA

　18-7　RPAとAIアシスタント／チャットボットの業態別動向
　　［1］　流通、運送、小売
　　［2］　金融
　　［3］　記事解析／各種メディア
　　［4］　その他

　18-8　自動翻訳／通訳デバイスのビジネス活用
　　［1］　概説
　　［2］　参入企業／主要製品動向
　　　①　Google　「Google Translate on Pixel」
　　　②　Travis 　「Travis the Translator」
　　　③　ソースネクスト　「POCKETALK」

　18-9　音声アシスタントとウエアラブル／AR（拡張現実）の結合・連携

　18-10　位置情報／屋内測位技術と音声アシスタントの組み合わせ技術

第19章　AIとRPAの関係

　19-1　概説

　19-2　機械学習とRPA

　19-3　自然言語処理とRPA

　19-4　マクロのAIによる進化

　19-5　Office 365の最新AI技術活用

　19-6　AIを活用したPowerPoint作成

　19-7　AIによる仕訳・自動分類作業の自動化

　19-8　AIによるRPAツール開発

　19-9　RPAとコグニティブシステムの統合

第20章　次世代RPA

　20-1　次世代RPAのシナリオ
　　［1］　EPA（Enhanced Process Automation）
　　［2］　CA（Cognitive Automation）

　20-2　クラウド・ロボティクスとRPA
　　［1］　概説
　　［2］　MyRobots
　　［3］　Rapyuta
　　［4］　RoboEarth
　　［5］　ソフトバンク／freee　「RPAロボットの共同開発・協業」

　20-3　マルチクラウド合とRPA

　20-4　中堅中小企業向けRPAクラウドの拡大

　20-5　AIエンジンを活用した次世代RPA

第21章　RPA導入コンサルティング／診断サービス［1］

　21-1　概況・近況

　21-2　アビームコンサルティング

　21-3　KPMGコンサルティング

　21-4　野村総合研究所

　21-5　デロイト トーマツ コンサルティング

　21-6　アクセンチュア

　21-7　PwC

　21-8　日本IBM

　21-9　日本ユニシスグループ

　21-10　ブレインパッド

　21-11　グロービス

　21-12　NTTデータ

　21-13　日立ソリューションズ

　21-14　TIS

　21-15　RPAテクノロジーズ

第22章　RPA導入コンサルティング／診断サービス［2］

　22-1　フォーラムエンジニアリング

　22-2　ユーアイパス

　22-3　FPTジャパンホールディングス

　22-4　アスタリスト

　22-5　EYアドバイザリー・アンド・コンサルティング

　22-6　オデッセイ

　22-7　Sprout up

　22-8　日本電気

　22-9　ソフトバンク

　22-10　ネットスマイル

　22-11　パーソルプロセス＆テクノロジー

　22-12　ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティング

　22-13　UiPath

　22-14　ユーザックシステム

　22-15　デリバリーコンサルティング

　22-16　FCEプロセス&テクノロジー

　22-17　NTTアドバンステクノロジ

　22-18　アシスト

第23章　RPA関連サービス

　23-1　BizteX　「BizteX cobit」

　23-2　UEI／シグマクシス　「ディープシグマDPA(Document Process Automation)」

　23-3　システムインテグレータ　ソフトウェア画像認識 AI「Design Recognition AI サービス」

　23-4　業種・業務特化RPAサービス

　23-5　RPA人材派遣／人材育成サービス
　　［1］　パソナ　「RPA エキスパート育成プログラム」
　　［2］　ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティング　「BTC エージェントfor RPA」
　　［3］　クラウドワークス
　　［4］　MAIA

第24章　RPA導入事例［1］（民間企業）

　24-1　電通

　24-2　オリックスグループ

　24-3　オリックス・ビジネスセンター沖縄

　24-4　日本生命保険

　24-5　第一生命保険

　24-6　三井住友海上火災保険

　24-7　三井住友プライマリ生命

　24-8　三菱東京UFJ銀行

　24-9　横浜銀行

　24-10　八十二銀行

　24-11　第四銀行

　24-12　日本取引所グループ

　24-13　アルヒ

第25章　RPA導入事例［2］（民間企業）

　25-1　荏原製作所

　25-2　住友林業

　25-3　ユニリーバ・ジャパン

　25-4　レジェンダ・コーポレーション

　25-5　大和ハウス工業

　25-6　帝人フロンティア

　25-7　Sansan

　25-8　新日本監査法人

　25-9　遠州信用金庫

　25-10　マルエツ

　25-11　サッポロビール

　25-12　リクルートコミュニケーションズ

　25-13　ウェルクス

　25-14　Arthrex

　25-16　Genpact Japan

　25-17　InfoDeliver

　25-18　書籍掲載企業

第26章　RPA導入事例［3］（自治体）

　26-1　神奈川県

　26-2　つくば市

　26-3　和歌山県／大阪府

　26-4　一宮市

　26-5　加賀市

第27章　関連団体

　27-1　IEEE RAS技術委員会

　27-2　日本RPA協会

　27-3　ABC協会（一般社団法人アドバンスト・ビジネス創造協会）

　27-4　RPA＋働き方改革コンソーシアム

　27-5　働き方改革推進コンソーシアム

　27-6　テレワークICT協議会

　27-7　LegalTech協会

　他