著者

藤川　浩

1979年　北海道大学獣医学部卒業　
同年　　東京都立衛生研究所(現東京都健康安全研究センター)　
1988年　東京都立大学学位取得(理学博士)
2007年　東京農工大学農学部教授　現職

目次

第1編　食品安全のための基礎統計学
　第1章　統計解析ツールR の使い方
　　1　統計解析ソフトウェアR のインストール
　　2　RStudio のインストール
　　3　RStudio の基本的な使用法
　　4　データの読み取りと書き出し
　　5　グラフィックス
　　6　制御方法と演算方法
　　7　関　数
　第2章　記述統計学
　　1　記述統計学と推測統計学
　　2　データの種類
　　3　度数分布とヒストグラム
　　4　データの代表値
　　5　データの散布度
　　6　相　関
　第3章　確率とその基礎
　　1　集　合
　　2　順　列
　　3　組合せ
　　4　確　率
　　5　確率変数
　第4章　確率分布
　　1　ベルヌーイ分布
　　2　二項分布
　　3　ポアソン分布
　　4　多項分布
　　5　負の二項分布
　　6　超幾何分布
　　7　正規分布
　　8　対数正規分布
　　9　ワイブル分布
　　10　指数分布
　　11　ガンマ分布
　　12　ベータ分布
　　13　一様分布
　　14　三角分布
　　15　まとめ
　第5章　標本と母集団
　　1　標本と母集団
　　2　統計量の性質
　　3　中心極限定理
　　4　正規母集団
　　5　正規母集団から抽出される分布
　　6　推　定
　第6章　検　定
　　1　統計学的仮説
　　2　検定の手順
　　3　片側検定と両側検定
　　4　正規母集団における母数の検定
　　5　R とExcel を使った統計検定
　　6　適合度と独立性
　第7章　統計学的データ解析方法
　　1　一般線形モデルと一般化線形モデル
　　2　回帰分析
　　3　モンテカルロ法
　　4　ブートストラップ法
　　5　ロジスティック回帰モデル140
　　6　微生物学分野における解析方法
　第8章　ベイズ統計学基礎
　　1　ベイズ統計学とは何か
　　2　ベイズの定理
　　3　ベイズの基本公式
　　4　ベイズ更新
　　5　ベイズ統計学と各種確率分布

第2編　食品安全のための統計学的管理方法
　第9章　サンプルと管理図による安全・品質管理
　　1　サンプル
　　2　管理図
　第10章　サンプリングプラン
　　1　検査特性曲線（OC 曲線）
　　2　サンプリングプランの考え方
　　3　合格品質水準と限界品質
　　4　ロッドサイズとサンプルサイズ
　　5　サンプリングプランの種類
　　6　計数型サンプリングプラン
　　7　計量型サンプリングプランの手順
　第11章　微生物学的サンプリングプラン
　　1　微生物学的サンプリングプランの特徴
　　2　2 階級計数サンプリングプラン
　　3　3 階級計数サンプリングプラン
　　4　微生物学的サンプリングプランのためのソフトウェア

第3編　食品安全のためのリスク評価
　第12章　リスク評価
　　1　リスクとは何か
　　2　リスク分析
　　3　リスク評価
　　4　リスクの推定
　　5　化学物質におけるリスク評価
　　6　病原微生物におけるリスク評価
　　7　定量的リスク評価における留意点
　第13章　リスク評価に用いる統計と確率

解　答

分布表

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