目次

序

第1章　DX（デジタルトランスフォーメーション）とITプラットフォーム

　1-1　DXの基軸となるITプラットフォームとは

　1-2　ITプラットフォームの成長とDX／“2025年の壁”を巡る動向
　　［1］　DXへの取り組みの礎となる次世代クラウド／ITプラットフォームの
　　　　　　モダナイゼーション
　　［2］　DXを支える複数クラウド間の連携技術
　　［3］　DXを支えるエラスティック（弾力的）な構成体としてのクラウドへ

　1-3　DX関連ビジネスの動向

　1-4　DXとITプラットフォーム業界（2020年時点）の構造変化

　1-5　 “次世代ITプラットフォーム／次世代クラウド”の構成要素
　　［1］　概説
　　［2］　5G対応、IoT対応とクラウドの変容
　　［3］　外部クラウドとオンプレミスへの投資意欲の変化
　　［4］　SaaS／PaaS／IaaSの融合・相互浸透
　　［5］　エッジコンピューティングとクラウド連携による次世代コネクテッドサービス
　　［6］　サービスレベル粒度の視点でみた次世代クラウド
　　［7］　モジュール型データセンター／コンテナ型データセンター
　　［8］　次世代データセンター／メタOSとクラウド2.0

第2章　DX／ITプラットフォーム／次世代クラウド関連市場・投資動向

　2-1　IT市場動向予測（世界）

　2-2　DX／DXプラットフォーム市場（世界）

　2-3　DX／DXプラットフォーム市場（国内）

　2-4　エンタープライズIT市場（国内）

　2-5　BPM／プロセスマイニング市場

　2-6　DWH／ミドルウェア市場（国内）

　2-7　RPA／RPAクラウド市場
　　［1］　RPAソフトウェア市場（国内）
　　［2］　OCR市場（国内）

　2-8　AIシステム市場（世界）

　2-9　AIシステム市場（国内）

　2-10　IT全般投資動向概況（国内）

　2-11　クラウド市場・クラウドビジネス概況
　　［1］　クラウド関連市場概況
　　［2］　クラウドの全体傾向・形態別市場傾向
　　［3］　主要調査会社のクラウド関連市場予測

　2-12　世界クラウド市場規模予測

　2-13　国内クラウドサービス市場規模

　2-14　国内クラウドサービスの市場展開予測と需要動向

　2-15　SaaS／PaaS／IaaS市場
　　［1］　SaaS市場
　　［2］　PaaS市場の傾向分析（海外）
　　［3］　PaaS市場の傾向分析（国内）
　　［4］　iPaaS市場動向
　　［5］　IaaS市場（海外）
　　［6］　IaaS市場（国内）

　2-16　パブリック・クラウド市場
　　［1］　海外パブリック・クラウド市場
　　［2］　国内パブリック・クラウド市場
　　［3］　国内プライベートクラウド市場予測

　2-17　プライベート・クラウド市場
　　［1］　概況
　　［2］　プライベート・クラウド市場の傾向分析

　2-18　マルチクラウド市場

　2-19　クラウド・インフラ市場
　　［1］　クラウドインフラ市場　概況
　　［2］　オールフラッシュストレージ製品市場
　　［3］　海外コンバージドインフラ／ハイパーコンバージドインフラ市場
　　［4］　国内コンバージドインフラ／ハイパーコンバージドインフラ市場

　2-20　仮想化関連市場
　　［1］　仮想化市場概況
　　［2］　仮想化サーバ市場の傾向と予測分析

　2-21　クラウドベンダー用サーバ市場

　2-22　クラウド・ストレージ市場

　2-23　DaaS（デスクトップ・アズ・サービス）市場

　2-24　ハイパーコンバージド・インフラ（HCI）市場

　2-25　コンテナ技術市場

　2-26　基幹系クラウド市場

　2-27　人的資本管理（HCM）クラウド市場

　2-28　自治体クラウド／行政サービスクラウド市場

　2-29　医療クラウド市場

　2-30　テレマティクス／次世代自動車のクラウド・サービス市場

第3章　クラウド／次世代クラウド利用状況・実態調査

　3-1　クラウド（全般）の利用状況
　　［1］　概況・近況
　　［2］　IaaS PaaS SaaSの利用状況（2016年）

　3-2　クラウド投資動向

　3-3　グローバル企業を対象としたクラウドに関する意識・利用動向調査
　　［1］　Capgeminiの調査結果

　3-4　クラウド導入・利用をめぐる課題に関連した意識調査
　　［1］　RightScale　クラウドサービス調査レポート
　　　　　「State of the Cloud Report 2019」
　　［2］　Forrester Researchの調査結果

　3-5　クラウドサービスの品質／参入企業イメージの意識調査

　3-6　クラウド導入・運用に伴うコスト評価に関するサーベイ

　3-7　クラウド・セキュリティに関する意識状況・対策状況
　　［1］　クラウドセキュリティに関するリスクの傾向 2019年
　　［2］　360°ITによるクラウド市場調査結果
　　［3］　TechTarget　「IT Priorities Survey」

　3-8　IT管理者およびビジネス・マネージャーを対象としたクラウド意識調査
　　［1］　SailPointの調査結果
　　［2］　Mimecastの調査結果

　3-9　国内のクラウド／仮想化に関する動向調査

　3-10　IaaS利用動向
　　［1］　The 451 Group／IaaS及びデータセンターに関する市場調査結果

　3-11　クラウドアプリケーション開発の動向分析

　3-12　デジタル・コンテンツ・クラウドに関する利用動向
　　［1］　Gartner「デジタル・コンテンツ・クラウド」に関する調査結果

　3-13　クラウドとソーシャル・メディア関連利用・
　　［1］　Gartner　「IT部門のコントロール力、予算、コスト要因に関した予測レポート」

　3-14　パブリック・クラウド・ストレージに対する意識調査
　　［1］　SNIA（Storage Networking Industry Association）他の調査結果

　3-15　パーソナル・クラウド・ストレージの利用動向
　　［1］　IHS iSuppliの調査結果

　3-16　Google Appsの利用企業に関する調査
　　［1］　Google「Google Apps」の調査結果

　3-17　ハイパー・コンバージド・インフラ（HCI）導入企業動向調査

第4章　クラウドネイティブとサーバレスコンピューティング

　4-1　概説

　4-2　アプリケーションプラットフォーム

　4-3　サーバレスコンピューティングの台頭

　4-4　サーバレス・コンピューティングのSWOT分析

第5章　FaaS（Function as a Service）／マイクロサービス

　5-1　FaaS／サーバレス・アーキテクチャ　概況
　　［1］　FSaaS／サーバレスコンピューティングの台頭
　　［2］　FSaaS／サーバレスコンピューティング／サーバレス・アーキテクチャ
　　［3］　サーバレスコンピューティングに適したアプリケーション
　　［4］　サーバレスコンピューティングのメリット
　　［5］　サーバレスコンピューティング導入上の留意点

　5-2　APIとマイクロサービス

　5-3　APIとマイクロサービスの管理

　5-4　管理用APIを備えたPaaSおよびIaaS

第6章　コンテナ技術／コンテナ統合管理ツール

　6-1　コンテナ技術／コンテナ応用ソフトウェア

　6-2　コンテナ技術／コンテナ応用ソフトウェアのSWOT分析
　　［1］　強み (Strengths)／特長（Merit）
　　［2］　弱み (Weaknesses) ／課題（Task）・デメリット（Demerit）
　　［3］　機会 (Opportunities)
　　［4］　脅威 (Threats)

　6-3　コンテナ統合管理ツールの活用
　　［1］　AWSのコンテナ管理サービス「EC2 Container Service」（ECS）
　　［2］　GoogleのDocker向けコンテナサービス「Google Container Engine」（GKE）
　　［3］　Microsoftのコンテナ展開サービス「Azure Container Service」

第7章　ハイパーコンバージドインフラ

　7-1　ハイパーコンバージドインフラとプライベート・クラウド
　　［1］　コンバージドインフラ（CI）の主な特性・特徴
　　［2］　ハイパーコンバージドインフラ（HCI）の主な特性・特徴

　7-2　参入ベンダー動向

第8章　5Gクラウド

　8-1　5Gクラウド　概況・近況

　8-2　クラウドのスマート化を促進する5G
　　［1］　概況・近況
　　［2］　エネルギー（超高サイクル管理）のための5GのIoT利用
　　［3］　インフラ維持管理のための5GのIoT利用
　　［4］　建設、土木分野向けの5GのIoT利用

　8-3　5Gがクラウド・サービスに与える影響
　　［1］　第5世代移動通信（5G）システムとクラウド
　　［2］　ビッグデータ向け次世代クラウドサービス
　　［3］　5G／IoTが主導するスマートコネクテッドサービス
　　［4］　コンテキスト・センシティブな次世代クラウド型コネクテッド・プラットフォーム
　　［5］　次世代測位プラットフォームと次世代クラウド

　8-4　5Gを使った「ウエーブレングス（Wavelength）」

　8-5　クラウド5Gに取り込むベンダー状況

　8-6　5Gクラウド／5Gエッジクラウドを軸とした主要ベンダーの提携関係

第9章　ローカル5G・プライベート5Gとクラウド

　9-1　概説
　　［1］　概況
　　［2］　5Gサービスとクラウド

　9-2　活発化する国内のローカル5Gを巡る動向
　　［1］　ローカル5G／プライベート5G　概況・近況
　　［2］　総務省の施策・狙い
　　［3］　ローカル5G参入（表明）企業の動き

　9-3　「ローカル5G＋IoT＋エッジ」に関する需要・期待・可能性
　　［1］　概況・俯瞰分析
　　［2］　ローカル5Gによる次世代計測／テストシステム
　　［3］　IIoT／サイバーフィジカルシステム（CPS）と5Gの融合
　　［4］　ローカル5GアプリケーションとCPSの統合
　　［5］　多段エッジコンピューティングを組み合わせたローカル5G

　9-4　「ローカル5G＋IoT・IIoT」の標準規格
　　［1］　（5G NR）　フェーズ1」から「フェーズ2（5G IoTの仕様策定）」へ
　　［2］　4G IoT規格　「Cat NB1（Cat M2）」

　9-5　「ローカル5G＋IoT・IIoT＋AI」の参入企業動向
　　［1］　5G NR対応のプロトタイプシステム

第10章　エッジ・クラウド／エッジ・ツー・クラウド

　10-1　概説
　　［1］　概況
　　［2］　エッジツークラウドサービス
　　［3］　低電力でAI／機械学習を実現するエッジコンピューティング
　　［4］　5Gの収益化を支えるエッジクラウド

　10-2　エッジ・クラウドのプラットフォーム化
　　［1］　概説
　　［2］　エッジコンピューティングの共通基盤創出の動き
　　［3］　エッジ・コンピューティング・プラットフォームの課題

　10-3　エンドポイント・インテリジェンス
　　［1］　概説
　　［2］　エッジインテリジェンスとハードウェア階層化
　　［3］　エッジインテリジェンス・ソフトウェアの開発

　10-4　IIoTエッジソリューション
　　［1］　予知保全／予測メンテナンス
　　［2］　ラストマイル・ラストミリメータ通信ソリューション
　　　　　　～エッジからエンドツーエンドまで
　　［3］　エッジインテリジェンスの開発・実装動向
　　［4］　ブロックチェーンとエッジデバイス管理
　　［5］　フォグ・インフラストラクチャとIoTゲートウェイ拡張

　10-5　IoTゲートウェイとリアルタイムアナリシス
　　［1］　概説
　　［2］　IoTゲートウェイソリューション

　10-6　エッジ・クラウドの参入企業・提供サービス
　　［1］　参入ベンダーと選定基準
　　［2］　Google Cloud IoT Core：　FogHornとの提携
　　［3］　Google Cloud PlatformとElectric Imp Platformの統合
　　［4］　エッジ・コンピューティングシステムに最適化された高可用性クラウドサービス
　　［5］　Hewlett Packard Enterprise
　　［6］　クアルコムテクノロジーズ
　　［7］　アドバンテック
　　［8］　楽天

第11章　エッジ・クラウド／IoTクラウドとスマートファクトリー

　11-1　エッジ・クラウド／IoTクラウド　概況

　11-2　スマートファクトリーの成立要件と課題
　　［1］　IoT化／IoTの組織展開
　　［2］　IoTエコシステム構築
　　［3］　産業用ネットワークの構築・整備

　11-3　製造業イノベーションとFaaS（Factory as a Service）
　　［1］　FaaS（Factory as a Service）概説
　　［2］　IIoTクラウドによる工場一元管理
　　［3］　ワンストップ・コネクティビティサービス

　11-4　AI／ITインフラ／エッジ・クラウド／IoTの連携・結合
　　［1］　AI／クラウド／IoTの結合をベースとした予兆保全ソリューション
　　［2］　IIoT＋5G＋AIの連携・結合

　11-5　産業用（IIoT）クラウドとIoT　PaaS
　　［1］　概説
　　［2］　事例　「Ayla IoTプラットフォーム」

　11-6　エッジ・クラウドとアプリケーション、データベース
　　［1］　オールインワン・センサー技術／インテリジェントセンサー
　　［2］　エッジデータベースとリアルタイムIoT

　11-7　IoTクラウドのセキュリティ
　　［1］　一般データ保護規則（GDPR）の適用とIoTネットワーク

　11-8　IIoTクラウドの主要ベンダー／サービス動向
　　［1］　日本オラクル　「Oracle IoT Cloud Service」
　　［2］　NEC　「CONNEXIVE クラウドサービス　基盤提供サービス」

第12章　産業用エッジ・インテリジェンスとエッジ・クラウド

　12-1　産業用エッジ・インテリジェンスとエッジ・クラウド概説

　12-2　エッジ・コントロールとエッジ・アナリシス
　　［1］　概況
　　［2］　エッジコントロールとアナリシス向けソリューション

　12-3　エッジ・インテリジェンスとエンタープライズ・プラットフォームの統合

第13章　次世代公共・交通インフラとクラウド

　13-1　 5Gを用いた公共・交通次世代インフラ

　13-2　車車間通信（V2V：Vehicle to Vehicle）インフラと5G
　　［1］　活発化する車車間通信（V2V）関連」プロジェクト
　　［2］　V2Vシステムの研究開発・実装動向

　13-3　V2VとVANET（自動車アドホックネットワーク）
　　［1］　概況・近況
　　［2］　車車間通信（V2V）の標準化・規制動向
　　［3］　VANETを適用した安全走行システムやアプリケーション開発

　13-4　5Gを用いた高度運転支援・自動運転技術

第14章　DX／ITプラットフォームサービスの進展とクラウドの再定義

　14-1　クラウドの再定義

　14-2　PaaS、IaaS、クラウドネイティブへの移行・拡大

　14-3　クラウドの類似概念、クラウド・サイエンスの視点

　14-4　クラウドの導入モデル区分と棲み分け
　　［1］　プライベート・クラウド
　　［2］　コミュニティ・クラウド
　　［3］　パブリック・クラウド
　　［4］　ハイブリッド・クラウド

　14-5　ITガバナンス整備と表裏一体で進むPaaS／IaaS導入

　14-6　IaaS／PaaSの融合

　14-7　PaaS／IaaSの拡張とデータセンタービジネスの変容

　14-8　クラウド・サービス参入スタイル、分業体制

　14-9　クラウド型エコシステムの形成
　　［1］　クラウド型エコシステム概説
　　［2］　加速するエコシステム間の競争
　　［3］　AWSのクラウドビジネス
　　［4］　グーグルのクラウドエコシステム
　　［5］　マイクロソフトのクラウドエコシステム

第15章　DX／ITプラットフォームベンダー／メガクラウドのベンダー総合力分析

　15-1　概説
　　［1］　Gartner　「2017年クラウド総合力ランキング」
　　［2］　Gartnerアナリスト　「クラウド戦略策定」に関する調査結果

　15-2　AWS／Azure／GCP／IBM／Oracle／Salesforceの市場支配・成長分析
　　［1］　概況
　　［2］　クラウド選択基準の変化と多様化
　　［3］　サーバーレス、マネージドサービスなどに対するニーズ拡大
　　［4］　サービス開発のスピード
　　［5］　パートナーの役割

　15-3　業界と主要ベンダーの俯瞰的観測

　15-4　評価軸の変化
　　［1］　「既存システムのクラウド化」と「クラウドによるスケールビジネスの
　　　　　　ドライブ」という2つの視点は目指す先が異なる
　　［2］　クラウドは本来、「セルフサービス」が前提
　　［3］　クラウド・メガベンダーの目指す方向性・戦略・強みの比較評価

　15-5　課金モデル／価格設定を巡る主要プレーヤーの状況
　　［1］　概況
　　［2］　PaaSの課金・料金システム
　　［3］　AWSの課金モデル／価格戦略

　15-6　SaaSの市場展開と主要プレーヤーの状況
　　［1］　概況・近況
　　［2］　Oracle
　　［3］　Salesforce
　　［4］　SAP

　15-7　IaaSの市場展開と主要プレーヤーの状況
　　［1］　概況
　　［2］　データサービス分野

　15-8　ハイブリッド・クラウド・ソリューション／マルチクラウド戦略を巡る
　主要プレーヤーの状況

　15-9　サーバレスコンピューティング環境を巡る主要プレーヤーの状況

　15-10　XaaS／エンタープライズ・プラットフォームの市場展開と主要プレーヤーの状況

　15-11　クロスプラットフォーム互換を巡る主要プレーヤーの状況

　15-12　データベースワークロードを巡る主要プレーヤーの状況

　15-13　DWHサービスを巡る主要プレーヤーの状況
　　［1］　Amazon Redshift
　　［2］　GCP BigQuery
　　［3］　Azure SQL Data Warehouse

第16章　AWSの特性と成長分野への取り組み

　16-1　AWSで最も著しい成長を見せたサービス

　16-2　AWS Lambda／コンテナ向け運用管理サービス　「AWS Fargate」／
　　　　　　同仮想マシン（microVM）「Firecracker」

　16-3　オンプレミス実装支援　「AWS Outposts」

　16-4　サービスメッシュ向け機能　「AWS App Mesh」

　16-5　イベント駆動型コード実行サービス「AWS Lambda」

　16-6　Armサーバープロセッサー「Graviton」

　16-7　「MongoDB」互換のフルマネージド型DBサービス「Amazon DocumentDB」

　16-8　「C5n」インスタンス　（インテル製「Xeon」プロセッサー搭載）

　16-9　ブロックチェーンサービス　「Amazon Managed Blockchain（AMB）」

　16-10　レコメンデーション機能を提供する「Amazon Personalize」

　16-11　時系列DB「Amazon Timestream」

　16-12　時系列予測機能を提供する「Amazon Forecast」

　16-13　グローバルワイドの通信事業者向けサービス　「AWS Transit Gateway」

　16-14　AWSパートナー制度／パートナー・ネットワーク
　　［1］　AWSコンサルティングパートナープログラム　概況・近況
　　［2］　AWSコンピテンシー／AWSコンピテンシープログラム

第17章　Azureの特性と成長分野への取り組み

　17-1　次世代クラウドへの移行促進をはかるマイクロソフト

　17-2　クラウドネイティブなアプリケーション開発環境／クラウドサービスを
　　　　　　拡充するマイクロソフト

　17-3　ハイブリッドクラウド型サービス　「Azure Stack HCI」

　17-4　Microsoftパートナーによって構築された認定クラウドソフトウェア

　17-5　Azureのコスト管理機能

　17-6　Azure SQL Database Edge

　17-7　Azure Blockchain Service

　17-8　Microsoft Azure 認定資格動向

　17-9　Windows 10 IoT Enterprise
　　［1］　概説
　　［2］　Windows 10 IoTのエディション
　　［3］　Windows 10 IoT Enterpriseエディションの特徴
　　［4］　Windows 10 IoT Enterpriseのシステム要件

　17-10　Windows 10 IoTのIoT機器開発向け活用

　17-11　Windows Embedded／IoTとAzure IoTの連携
　　［1］　IoT型ソフトウェア＋サービスを支えるWindows Azure
　　［2］　Azure を活用したIoT向けサービス
　　［3］　Azureの仮想化／VDI（仮想デスクトップインフラ）に関する機能強化
　　［4］　Azureを活用したIoT志向のテレマティクスデータ加工配信サービス
　　［5］　Azureを活用したIoT志向の医用画像分散保管サービス
　　［6］　Azureを活用したIoT志向の医療システム

　17-12　Azure Expert MSP パートナー（ソリューション・パートナー）

　17-13　Microsoft Mixed Reality パートナープログラム

第18章　Google Cloud Platform (GCP) の特性と成長分野への取り組み

　18-1　Google Cloudが掲げるコンセプト「Infrastructure」／「Innovation」／
　　「Openness」
　18-2　Cloud Services Platform
　　［1］　オンプレミスでクラウドを実行　「GKE On-Prem」
　　［2］　サービスメッシュを提供するマネージドサービス　「Istio」
　　［3］　マイクロサービスとAPIの管理　「Apigee API Management for Istio」
　　［4］　コンテナワークロードを「サーバレス」にするオープンソース
　　　　　　ソフトウェア　「Knative」

　18-3　Kubernetesサービス「Google Kubernetes Engine（GKE）」
　　［1］　GKE On-Prem
　　［2］　GKE Advanced

　18-4　オンプレミスとGCPを接続したハイブリッドクラウド環境構築サービス、
　　　　　　「Google Cloud Partner Interconnect」

　18-5　サーバレスサービス「Cloud Run」

　18-6　ハイブリッドクラウド／マルチクラウド向けプラットフォーム「Anthos」
　　［1］　マルチクラウド管理プラットフォーム「Anthos」
　　［2］　仮想マシンをコンテナに変換する移行ツール　「Anthos Migrate」

　18-7　GCPの開発者向けAPMツール

　18-8　クラウドネイティブアプリケーション開発支援プラグイン「Cloud Code」
　　［1］　「Cloud Code」によるIDEの機能を生かした開発
　　［2］　Cloud CodeによるOps支援

　18-9　Googleの生産性スイート「G Suite」と拡張機能
　　［1］　Dropboxとの連携機能
　　［2］　「G Suite」向け管理者向けツール「Work Insights」

　18-10　GCPへの専用線接続サービス「Dedicated Interconnect」

　18-11　サービスメッシュ向けネットワーキング管理ツール「Traffic Director」

　18-12　GCPのストレージオプション

第19章　その他主要ITプラットフォーム・ベンダー

　19-1　Oracle／Oracle Cloud

　19-2　Salesforce

　19-4　VMware Cloud

　19-5　SAP

第20章　DXとクラウド・デザインパターン（CDP）

　20-1　DXとクラウド・デザインパターン（CDP）　概説

　20-2　AWSのクラウドデザインパターン

　20-3　マイクロソフトのクラウドデザインパターン

第21章　マルチクラウドとインターコネクション・ネットワークサービス

　21-1　マルチクラウドとインターコネクション・ネットワークサービス　概説

　21-2　マルチクラウドの管理法

第22章　DXとSaaSフレームワーク

　22-1　SaaS定義の広がり、SaaS再評価の動き

　22-2　SaaS拡大と課題
　　［1］　SaaS顧客満足度測定と評価フィードバック
　　［2］　SaaS／PaaSへの投資活発化
　　［3］　SaaSの“SWOT”分析

　22-3　SaaSの成長マトリックス
　　［1］　エンタープライズ2.0とSaaS進化
　　［2］　SaaSアーキテクチャの成熟
　　［3］　オンデマンドSaaSの拡大
　　［4］　SaaS 2.0を後押しする仮想化技術
　　［5］　SaaS 2.0のシナリオ
　　［6］　”SaaS OVER NGN”の胎動
　　［7］　NGN対応型の次世代SaaSモデル

第23章　DXとPaaSフレームワーク

　23-1　PaaSの基本モデル・拡張の可能性

　23-2　PaaS普及の促進要因

　23-3　PaaSの新たな動向
　　［1］　課金・料金システムの最新動向
　　［2］　CPaaS（Communications Platform as a Service）の台頭

　23-4　PaaS普及の阻害要因
　　［1］　PaaSへ移行する動機付けの問題
　　［2］　PaaSビジネス、PaaSプロバイダの課題

第24章　DXと次世代PaaS／PaaSエコシステム

　24-1　次世代PaaS

　24-2　IaaSと連携してスケールアップ／スケールアウト対応可能なPaaS

　24-3　オープンなPaaSコミュニティー形成とPaaSエコシステム

　24-4　Open PaaSの潮流
　　［1］　Open PaaS　概況・近況
　　［2］　Open PaaSのアーキテクチャ上の特性・強み
　　［3］　Open PaaSの展開シナリオ

　24-5　Cloud Foundry
　　［1］　Cloud Foundry　概説
　　［2］　Cloud Foundryのアーキテクチャ
　　［3］　Cloud Foundryのプロダクト展開
　　［4］　Cloud FoundryのSWOT分析

　24-6　OpenShift
　　［1］　OpenShift概説
　　［2］　OpenShiftのアーキテクチャ
　　［3］　OpenShiftのプロダクト展開
　　［4］　OpenShiftのSWOT分析

　24-7　iPaaS（インテグレーションPaaS）／PaaSスイート

第25章　OpenStack／OSaaS（OpenStack as a Service）

　25-1　OpenStack　概説

　25-2　OpenStackの成長分析

　25-3　OpenStackのSWOT分析

第26章　ベアメタルクラウド

　26-1　ベアメタルクラウド　概説

　26-2　ベアメタルクラウドサービスの長所・短所
　　［1］　ベアメタルクラウドサービスの長所
　　［2］　ベアメタルクラウドサービスの短所

第27章　Daas（Desktop as a Service）／WaaS（Workspace as a Service）

　27-1　DaaS（Desktop as a Service）概説

　27?2　WaaS（Workspace as a Service）概説

　27-3　DaaSビジネスの現況と近未来シナリオ

　27-4　Google DaaS

第28章　DBaaS（Database as a Service）

　28-1　PaaSの一要素としてのデータベース

　28-2　自律型データベース・クラウド　「Oracle Autonomous Database Cloud」

　28-3　主要PaaS別リレーショナルデータベースサービス
　　［1］　概説
　　［2］　Amazon RDS
　　［3］　Google Cloud SQL
　　［4］　Microsoft SQL Azure

第29章　BaaS（Backend as a Service）のマクロ分析／ミクロ分析

　29-1　大手ベンダー／クラウド・プロバイダーが注目するBaaSビジネス
　　［1］　BaaSビジネスの台頭
　　［2］　BaaSのプラットフォーム構成

　29-2　BaaS／mBaaSアプリケーション開発の要件
　　［1］　mBaaS（モバイルアプリケーション開発向け統合開発支援サービス）概説
　　［2］　XaaSのBaaS化
　　［3］　mBaaSのバージョン管理とセキュリティ

　29-3　mBaaSベンダー動向

第30章　ストレージクラウドのフレームワークとその変化

　30-1　ストレージクラウド概況

　30-2　ストレージ仮想化概況

　30-3　クラウドストレージの標準化へ向けた動き

　30-4　ソフトウェア定義型ストレージ（SDS）概況

　30-5　ストレージ仮想化の発展形態別特性

　30-6　ストレージクラウド、ストレージ仮想化のシナリオ

　30-7　企業向けクラウドストレージ・サービス

　30-8　ストレージクラウド・プロバイダのSWOT分析

　30-9　企業内のファイルストレージをクラウド連携させる仮想化製品群

第31章　オブジェクトストレージ

　31-1　オブジェクトストレージ概説

　31-2　オブジェクトストレージのSWOT分析

　31-3　オブジェクトストレージのベンダー動向／ベンダーの製品

第32章　Dropboxのビジネス利用

　32-1　 Dropbox for Business ビジネス概況
　　［2］　管理者用インタフェースの装備
　　［3］　Dropbox Businessを組織で使うメリット・課題点

第33章　DRaaS／ディザスター・リカバリー・クラウド

　33-1　DRaaS／DRクラウド概説

　33-2　重層的なリスクマネジメント対策に対応するDRaaS／DRクラウド

　33-3　レジリエンス・マネジメントとクラウドの統合

　33-4　DR（ディザスタ・リカバリ）とBCP／地域防災計画
　　［1］　ディザスターリカバリーに関する多様な解釈
　　［2］　クラウドとの適合性が高いディサスター・リカバリー
　　［3］　仮想化技術の活用によるディザスター・リカバリーの進化

　33-5　DRaaS／DRクラウド　手法研究
　　［1］　クラウド・サービスとの統合によるメリット
　　［2］　仮想化技術の活用とディザスターリカバリーの進化
　　［3］　仮想マシンをバックアップするRaaS（Recovery-as-a-Service）」の台頭

　33-6　災害クラウドの産官連携動向