創薬市場における世界の人工知能（AI）は、2023年に約16億米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に29.7％という堅調なCAGRで拡大すると予測されています。この急成長は、最初の化合物スクリーニングから臨床試験に至るまで、創薬のさまざまな段階で機械学習や深層学習などのAIテクノロジーの採用が増加していることに起因しています。革新的な薬物療法に対するニーズの高まりと、前臨床試験プロセスにおける高度な分析の統合が市場の拡大を推進しています。さらに、AIスタートアップ企業と製薬会社の間の戦略的提携の急増により、創薬環境が再構築され、プロセスが最適化され、開発スケジュールが短縮されています。
生物医学および臨床研究のデジタル化により、AIを活用したソリューションの導入がさらに推進されています。分子スクリーニングや前臨床研究中に生成される大規模なデータセットには、正確な分析のための高度なツールが必要であり、研究者にとってAIは不可欠なものとなっています。高度な機械学習アルゴリズムは、分子結合予測の精度を高めるだけでなく、エラーを減らし、大幅なコスト効率を促進します。特に、新興国および先進国における政府の取り組みにより、AIテクノロジーの普及が加速し、規制プロセスの合理化が可能になり、イノベーションが促進されています。
用途の中でも、医薬品の最適化と再利用が市場をリードし、2023年には53.7%という最高のシェアを獲得しました。この優位性は、既存の医薬品候補を改良し、新しい治療用途を特定する際のAIの効率性を裏付けており、それにより、投資収益を最大化しながら満たされていない医療ニーズに対処します。一方、前臨床試験セグメントは最も急速な成長を示しており、試験プロトコルの最適化、薬物毒性の予測、生物学的相互作用のモデル化を行うAIの能力により、製薬会社への魅力が大幅に高まっています。
地域的には、ヘルスケア技術への多額の投資と有利な規制環境により、北アメリカが57.7%で最大の市場シェアを占めています。この地域の強固な研究インフラとテクノロジー大手と製薬会社の協力により、創薬におけるAIの導入が促進されています。同時に、アジア太平洋地域は、中国、日本、インドなどの国々におけるAI用途の進歩によって加速され、最も急速に成長している地域として浮上しています。これらの国は、臨床試験の効率を向上させ、複雑な医療上の課題に対処するためにAIの統合を優先しています。
業界では、創薬におけるAI機能の向上を目的とした合併、買収、戦略的パートナーシップが殺到しています。たとえば、BioNTech社によるInstaDeep社の買収は、免疫療法のイノベーションにAIを活用することに業界が注力していることを浮き彫りにしています。ただし、AI用途を取り巻く厳しい規制と倫理的配慮が課題となっており、市場の成長を維持するには国際標準に準拠することが重要であることが強調されています。
この市場を形成している主要企業には、IBM社、Exscientia社、Google (DeepMind)社、Insilico Medicine社などが含まれます。これらの企業は継続的にイノベーションを推進しており、創薬プロセスに革命をもたらすAIの変革の可能性を強調しています。
目次
Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Executive Summary
1.1. Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Application
1.3.2. By Therapeutic Area
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rising Demand for Novel Therapies
3.1.2. Growing Strategic Collaborations and Partnerships
3.1.3. Cost Efficiency and Faster Drug Development Processes
3.2. Market Challenges
3.2.1. Regulatory Compliance and Ethical Considerations
3.2.2. Data Integration and Standardization Issues
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Increasing AI Adoption in Emerging Markets
3.3.2. Advances in Data Mining and Machine Learning Algorithms
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Porter’s Five Forces Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends in AI-Powered Drug Discovery
4.6. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Forecast by Application (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Revenue Analysis by Application
5.2.1. Drug Optimization and Repurposing
5.2.2. Preclinical Testing
5.2.3. Others
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Forecast by Therapeutic Area (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Revenue Analysis by Therapeutic Area
6.2.1. Oncology
6.2.2. Neurodegenerative Diseases
6.2.3. Cardiovascular Diseases
6.2.4. Metabolic Diseases
6.2.5. Infectious Diseases
6.2.6. Others
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Forecast by Region (2022-2032)
7.1. North America
7.1.1. U.S.
7.1.2. Canada
7.1.3. Mexico
7.2. Europe
7.2.1. U.K.
7.2.2. Germany
7.2.3. France
7.2.4. Italy
7.2.5. Spain
7.2.6. Denmark
7.2.7. Sweden
7.2.8. Norway
7.3. Asia Pacific
7.3.1. Japan
7.3.2. China
7.3.3. India
7.3.4. South Korea
7.3.5. Australia
7.4. Latin America
7.4.1. Brazil
7.4.2. Argentina
7.5. Middle East & Africa
7.5.1. South Africa
7.5.2. Saudi Arabia
7.5.3. UAE
7.5.4. Kuwait
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. IBM
8.1.2. Exscientia
8.1.3. Insilico Medicine
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. IBM
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Exscientia
8.3.3. Insilico Medicine
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
List of Tables
Table 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Scope
Table 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimates & Forecasts by Region (2022-2032) (USD Million)
Table 3. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimates & Forecasts by Application (2022-2032) (USD Million)
Table 4. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimates & Forecasts by Therapeutic Area (2022-2032) (USD Million)
Table 5. North America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 6. Europe Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 7. Asia Pacific Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 8. Latin America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 9. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 10. SWOT Analysis of IBM in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Table 11. SWOT Analysis of Exscientia in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Table 12. SWOT Analysis of Insilico Medicine in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Table 13. Key Investment Trends in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Table 14. Key Developments in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Table 15. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Growth Drivers and Challenges
This list is not complete. The final report contains more than 100 tables. The list may be updated in the final deliverable.
List of Figures
Figure 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Research Methodology
Figure 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimation Techniques
Figure 3. Key Trends in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 4. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size Estimates & Forecasts (2022-2032)
Figure 5. Revenue Breakdown by Application in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 6. Revenue Breakdown by Therapeutic Area in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 7. Regional Snapshot of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 8. North America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Growth Rate by Application (2023-2032)
Figure 9. Europe Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Therapeutic Area (2023-2032)
Figure 10. Asia Pacific Artificial Intelligence in Drug Discovery Market CAGR by Region (2023-2032)
Figure 11. Porter’s Five Forces Analysis for the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Figure 12. PESTEL Analysis of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Figure 13. Competitive Landscape and Market Share Analysis (2023)
Figure 14. Recent Technological Advancements in AI-Powered Drug Discovery
Figure 15. Key Mergers and Acquisitions in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
This list is not complete. The final report contains more than 50 figures. The list may be updated in the final deliverable.
