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レポートナンバー 0000010403

ビッグデータ白書2014年版 PDF版

一般社団法人次世代社会システム研究開発機構

発刊日 2015/01/20

言語日本語

体裁A4/約300ページ

ライセンス/価格約300ページ

0000010403

A4版 88,000 円(税込)

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レポート概要

昨今、産業界は、ビッグデータ活用で一色に染まった観がある。政府もビッグデータ活用を成長戦略の柱に据え、企業利用を促している。
ビッグデータは、データサイエンス、統計分析、モデリング、パターン認識、可視化といった科学・工学研究の原点であると同時に、あらゆる産業を“見える化“し、新たな情報ビジネスを創出する種でもある。人口知能、次世代ロボット、次世代自動車、次世代エネルギーインフラ、スマートファクトリーなど、次世代技術はビッグデータを軸に回転しているといっても過言ではない。
本書は、ビッグデータ世界標準のルール作りから産業別のビッグデータ活用事例検証まで、ビッグデータをあらゆる角度で学際的アプローチで考究し、その応用・適用分野までを検証した本邦初の白書である。

レポート詳細

内容編成(目次)

第1章 ビッグデータの概念・定義

 1-1 ビッグデータの概念
   [1] 何を「ビッグデータ」と考えるか
   [2] 変遷するビッグデータの定義

 1-2 ビッグデータパラダイムがもたらすもの
   [1] 科学研究方法論への影響
   [2] 巨大科学の変容
   [3] 新たな情報ビジネス創出
   [4] センサー・ネットワーク型社会の促進

 1-3 ビッグデータがもたらすデジタル産業革命
   [1] 異なる分野のデータ相互利用促進
   [2] データサイエンスの要求高度化
   [3] データサイエンティストに対する需要増大

 1-4 データサイエンスのイノベーションとビッグデータ
   [1] ビッグデータ時代到来:科学・工学・産業創造の原点としての「情報・データ」
   [2] ビッグデータ時代到来:競争優位のモードが変わる
   [3] ビッグデータ時代到来:IT産業、IT部門のあり方が変わる

 1-5 産業イノベーションとビッグデータ
   [1] 産業イノベーションを喚起するビッグデータのベンチャー企業群
   [2] 国を挙げてのビッグデータ・ベンチャー支援策

 1-6 ビッグデータ・パラダイムを巡る学術的評論
   [1] 仮説・検証のコンテクストを巡る議論
   [2] 帰納法の制限を巡る議論
   [3] 母集団の任意選択を巡る議論

第2章 ビッグデータ技術概説

 2-1 ビッグデータで必要とされる分析・解析技法群
   [1] 大規模データ解析
   [2] 統計分類
   [3] データ・クラスタリング
   [4] 機械学習
   [5] アンサンブル学習
   [6] 自然言語処理
   [7] ニューラルネットワーク
   [8] パターン認識
   [9] 異常検知
   [10] 予測モデリング
   [11] ディジーズ・マネジメント
   [12] 回帰分析
   [13] シミュレーション
   [14] 可視化
   [15] 感情分析・センチメント分析
   [16] ランディングページ最適化
   [17] トータルエクスペリエンステスト
   [18] クラウドソーシング

 2-2 ビッグデータに適用される情報処理技術及びアーキテクチャ
   [1] 並列処理基盤/並列処理フレームワーク(要一部リ)
   [2] 超並列処理(MPP)データベース
   [3] データマイニンググリッド
   [4] 分散ファイルシステム/分散データベース
   [5] MapReduceフレームワーク
   [6] Hadoop
   [7] ソフトウエア・デファインド・ネットワーク(SDN)

 2-3 高度ビッグデータ分析で要求される技術
   [1] 直接接続ストレージ(DAS)
   [2] IoT
   [3] M2M(マシン・ツー・マシン)
   [4] インテリジェントセンサー
   [5] リアルタイム情報配信

第3章 欧米・先進各国のビッグデータ推進政策状況

 3-1 米国
   [1] 米国政府 「ビッグデータイニシアティブ」
   [2] マサチューセッツ州 「ビッグデータイニシアティブ」

 3-2 欧州
   [1] 欧州委員会 「ビッグデータ・プライベート・フォーラム」への資金提供
   [2] ドイツ/産官学一体プロジェクト 「Industry(インダストリー)4.0」

第4章 わが国のビッグデータ推進政策状況

 4-1 安倍晋三政権が推進する成長戦略とビッグデータ活用施策

 4-2 経済産業省 ビッグデータ活用施策
   [1] ビッグデータ相互利用に関する促進施策
   [2] 地域・産業構造の“見える化“促進
   [3] 電力の顧客利用情報の新規参入者への開示義務付け

 4-3 国土交通省: ビッグデータ等を援用した自動走行実現に向けた工程表

 4-4 国土交通省 自動車関連ビッグデータ実用化に向けた開発促進

 4-5 産官学連携による「データ特区」構想
   [1] ビッグデータ活用による地方創生・観光振興策(まち・ひと・しごと創生本部)

 4-6 社会保障と税の共通番号制度(マイナンバー)への適用

第5章 ビッグデータ活用に関する産学官連携動向

 5-1 各種実証実験
   [1] シンガポール政府機関 「Singapore Safe City Test Bed」
   [2] GE/弘前大学 「アルツハイマー型認知症予兆発見・予防検証試験」
   [3] 経済産業省/日本流通科学情報センター他 「消費者動向実証実験プロジェクト」
   [4] トヨタ自動車/農業生産法人 「豊作計画」関連プロジェクト
   [5] 海上技術安全研究所/出光興産他 「燃費改善システム」実証実験プロジェクト

 5-2 スマートシティサービスとビッグデータ活用に向けた実証事業動向
   [1] スマートシティ実証実験を支えるビッグデータ系ソリューション
   [2] スマートシティ・データの活用に基づくオープンイノベーション

 5-3 産学共同の研究・協議会組織
   [1] 経済産業省 「異業種間でビッグデータの利活用を進める協議会」
   [2] 東北大学サイバーサイエンスセンター/NEC 「高性能計算技術開発(NEC)共同研究部門」

第6章 ビッグデータ活用に向けた法整備

 6-1 欧米で進む世界標準のビッグデータルール作り
   [1] ビッグデータ世界標準にどこまで足並みをそろえられるか
   [2] ビッグデータ活用ルールに向けた有識者の提言
   [3] 法整備の論点整理

 6-2 ビッグデータ系個人情報の利活用に関する法整備内容
   [1] 「準個人情報」の新区分
   [2] 第三者機関の判断に委ねられるグレーゾーンの扱い

 6-3 規制改革会議の制度見直し案

 6-4 プライバシー保護指針の進展状況

第7章 ビッグデータ関連市場・統計分析

 7-1 ビッグデータ関連業界の概況・近況
   [1] クラウド市場成長との相関を示すビッグデータ市場の成長

 7-2 産業別ビッグデータ活用推計
   [1] 総務省 「2014年情報通信白書」 におけるビッグデータ分析
   [2] メディア/広告業界

 7-3 ビッグデータ市場の展望

 7-4 省庁・主要調査会社によるビッグデータ等に関する調査・統計

第8章 ビッグデータに関する学際的な科学研究動向

 8-1 ビッグデータ・サイエンスにおける“学際”の意味

 8-2 巨大科学分野

 8-3 天文学分野

 8-4 気象学・大気科学分野

 8-5 ゲノミクス/遺伝子解析分野

 8-6 生物地球化学分野

 8-7 生物学・生態系保護分野

第9章 ビッグデータと結合が期待される先進技術/次世代プラットフォーム

 9-1 ビッグデータ処理の高速化
   [1] ビッグデータ処理の高速化ソリューション
   [2] ビッグデータの高度分散処理化・無停止化

 9-2 人工知能との結合
   [1] 自律学習・推論マシン
   [2] 非ノイマン型次世代半導体
   [3] 機械学習領域
   [4] ディープラーニング領域

 9-3 ロボット技術との結合

 9-4 次世代自動車/自動運転システムとの結合
   [1] 次世代自動車産業の宝としてのビッグデータ活用
   [2] テレマティクス/インフォマティクスとの結合
   [3] 交通クラウドとビッグデータソリューション
   [4] 自動運転システムで求められるビッグデータ処理技術
   [5] 自動運転における自動化のレベルとビッグデータの関係
   [6] ビッグデータを運転支援や安全制御システムとして活用する企業群
   [7] 新サービスの創出に乗り出す自動車関連業界
   [8] ビッグデータが生む多様な次世代モビリティサービス

 9-5 スマートグリッド/スマートシティ/スマートハウスへの応用
   [1] ビッグデータを活用した新たなスマートシティ・サービス創造
   [2] ビッグデータ専用アプリケーション活用によるスマートシティサービス
   [3] ビッグデータ化する次世代エネルギープラットフォーム
   [4] 省エネからエネルギー創造型プラットフォームへの転換を媒介するビッグデータ

 9-6 スマートファクトリーとの結合
   [1] 工場そのものをスマート化するインダストリー4.0
   [2] IoT/IoS/M2Mとビッグデータの結合

 9-7 次世代医療・遺伝子情報解析への貢献
   [1] 次世代医療、遺伝子解析に目を付けるITベンダー各社
   [2] 医療情報リテラシー向上に貢献するビッグデータ活用

 9-8 エコロジー/廃棄物削減への貢献
   [1] ビッグデータ活用による流通在庫最適化
   [2] 需要予測による廃棄物削減

 9-9 軍事・安全保障分野への貢献
   [1] 需要が拡大するセキュリティーサービスとビッグデータによる高精度検出
   [2] 不正行為抽出技術の動向

 9-10 その他

第10章 ビッグデータの課題

 10-1 個人情報保護の問題/プライバシー保護問題
   [1] 成長戦略の前提条件=ビッグデータ活用のルール作り
   [2] 顧客情報漏洩の構造的問題とビッグデータの関係

 10-2 ビッグデータ管理方式に関する各種提言
   [1] 信託方式によるビッグデータ管理の提言

 10-3 ビッグデータ・ソリューションに関係したセキュリティ対策
   [1] ビッグデータの有効活用に比して困難さを増すデータ保護
   [2] クレジットカードのデータ・セキュリティ基準(PCI)

第11章 ビッグデータ関連協議会/研究会/コンソーシアムの動向

 11-1 ビッグデータの一般(オープン)活用領域
   [1] ビッグデータ・オープンデータ活用推進協議会
   [2] 情報処理学会 「ビッグデータ活用フォーラム」
   [3] IIJ他 「データエクスチェンジ・コンソーシアム」。
   [3] LOHACOECマーケティングラボ
   [4] セブン&アイグループ 「オムニチャネルプロジェクト」
   [5] オプトグループ 「オプトデータサイエンスラボ」

 11-2 脳科学と情報科学の融合領域
   [1] 全脳アーキテクチャ勉強会

 11-3 医療分野
   [1] 次世代医療ICT基盤協議会

 11-4 農業分野
   [1] 農業データ交換・システム規格統一に関する協議会

 11-5 スマートシティ分野
   [1] 京都未来交通イノベーション研究機構

 11-6 食文化分野
   [1] 国際食文化研究センター

第12章 ビッグデータ企業・ベンチャーへの出資動向

 12-1 個別出資企業(海外)
   [1] デル

 12-2 各種ファンド/組合分野(国内)
   [1] イノベーティブ・ベンチャー投資事業有限責任組合(イノベーティブ・ベンチャーファンド)
   [2] WiL(ウィル)(ベンチャー投資・育成)

 12-3 個別出資企業(国内)
   [1] NTT

第13章 ビッグデータ普及・浸透に向けた企業研修・教育

 13-1 「データ判断力」、「機械学習」に対する再評価
   [1] ビッグデータの活用で研修・教育がどう変わるか
   [2] ビッグデータ分析で醸成される新たな職場コミュニケーション
   [3] ビッグデータ時代に求められるデータ分析の「作法」

 13-2 ビッグデータ研修の事例検証
   [1] 大阪ガス 「データ分析講習」
   [2] 三井物産 「社内学習塾」
   [3] サイバーエージェント 「データ分析官育成事業」

 13-3 学習型コンピュータへの影響

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