内容編成（目次）

序

第1章　ビッグデータの概念・定義

　1-1　データサイエンスが拓（ひら）く未来社会
　　　［1］　ビッグデータ時代到来：科学・工学・産業創造の原点としての「情報・データ」
　　　［2］　ビッグデータ時代到来：競争優位のモードが変わる
　　　［3］　ビッグデータ時代到来：IT産業、IT部門のあり方が変わる

　1-2　ベンチャーブーム再来とビッグデータが果たす役割
　　　［1］　産業イノベーションを喚起するビッグデータのベンチャー企業群
　　　［2］　国を挙げてのビッグデータ・ベンチャー支援策

　1-3　ビッグデータの概念
　　　［1］　何を「ビッグデータ」と考えるか
　　　［2］　変遷するビッグデータの定義

　1-4　ビッグデータパラダイムがもたらすもの
　　　［1］　新たな情報ビジネス創出
　　　［2］　センサー・ネットワーク型社会の促進

　1-5　ビッグデータパラダイムがもたらすメリット
　　　［1］　ビッグデータがもたらすデジタル産業革命
　　　［2］　異なる分野のデータ相互利用促進
　　　［3］　データサイエンスの要求高度化
　　　［4］　データサイエンティストに対する需要増大

第2章　ビッグデータ分析技法・ソリューション技法

　2-1　ビッグデータ分析技法
　　　［1］　大規模データ解析
　　　［2］　統計分類
　　　［3］　データ・クラスタリング
　　　［4］　機械学習
　　　［5］　アンサンブル学習
　　　［6］　自然言語処理
　　　［7］　ニューラルネットワーク
　　　［8］　パターン認識
　　　［9］　異常検知
　　　［10］　予測モデリング
　　　［11］　ディジーズ・マネジメント
　　　［12］　回帰分析
　　　［13］　シミュレーション
　　　［14］　可視化
　　　［15］　感情分析・センチメント分析
　　　［16］　ランディングページ最適化
　　　［17］　トータルエクスペリエンステスト
　　　［18］　クラウドソーシング

　2-2　ビッグデータ・アーキテクチャ
　　　［1］　並列処理基盤／並列処理フレームワーク（要一部リ）
　　　［2］　超並列処理（MPP）データベース
　　　［3］　データマイニンググリッド
　　　［4］　分散ファイルシステム／分散データベース
　　　［5］　MapReduceフレームワーク
　　　［6］　Hadoop
　　　［7］　直接接続ストレージ（DAS）
　　　［8］　ソフトウエア・デファインド・ネットワーク（SDN）

　2-3　ビッグデータと結合が期待される先進技術
　　　［1］　ビッグデータ処理の高速化ソリューション
　　　［2］　ビッグデータの高度分散処理化・無停止化
　　　［3］　自律学習・推論マシン
　　　［3］　非ノイマン型次世代半導体
　　　［4］　機械学習領域
　　　［5］　ディープラーニング領域
　　　［6］　ロボット技術

第3章　ビッグデータ関連プラットフォーム

　3-1　スマートテクノロジー・プラットフォームとの結合
　　　［1］　ビッグデータを活用したスマートシティ・サービス創造
　　　［2］　ビッグデータ専用アプリケーション活用によるスマートシティサービス
　　　［3］　ビッグデータ化する次世代エネルギープラットフォーム
　　　［4］　省エネからエネルギー創造型プラットフォームへの転換を媒介するビッグデータ
　　　［5］　工場そのものをスマート化するインダストリー4.0
　　　［6］　IoT／IoS／M2Mとビッグデータの結合

　3-2　次世代自動車プラットフォームとの結合
　　　［1］　次世代自動車産業の宝としてのビッグデータ活用
　　　［2］　テレマティクス／インフォマティクスとの結合
　　　［3］　交通クラウドとビッグデータソリューション
　　　［4］　自動運転システムで求められるビッグデータ処理技術
　　　［5］　自動運転における自動化のレベルとビッグデータの関係
　　　［6］　ビッグデータを運転支援や安全制御システムとして活用する企業群
　　　［7］　新サービスの創出に乗り出す自動車関連業界
　　　［8］　ビッグデータが生む多様な次世代モビリティサービス

　3-3　次世代学術プラットフォームへの貢献
　　　［1］　次世代医療、遺伝子解析プラットフォーム
　　　［2］　医療情報リテラシー向上に貢献するビッグデータ活用

第4章　ビッグデータが影響を与える分野とビジネス価値

　4-1　ビッグデータが影響を与える分野とビジネス価値−概説

　4-2　関係強化が進む社会システムとビッグデータ・ソリューション

　4-3　都市活動のセンシング（観測・感知）とビッグデータ系ソフトウェアによる制御

　4-4　都市のエネルギー危機管理とビッグデータ活用

第5章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［1］

　5-1　ビッグデータソリューション融合概説

　5-2　IoTとビッグデータソリューションの融合

　5-3　M2M（マシン・ツー・マシン）とビッグデータソリューションの融合

　5-4　M2Mクラウド上で実現できる集合型アプリケーション
　　　［1］　個別最適型クラウドからITインフラ志向・ビッグデータ共有・アプリ集合型クラウドへ

　5-5　M2Mクラウドを使ったスマートシティ関連の実装・実証実験
　　　［1］　国際競争力を左右するほどの影響力を持つM2Mクラウド
　　　［2］　NEC／中国　「物聯網（ウーレンワン）」プロジェクト
　　　［3］　日立製作所／米国　「離島型スマートグリッド実証事業」

　5-6　動き出すM2M志向のプラットフォームサービス
　　　［1］　富士通　「コンバージェンスサービス」
　　　［2］　NEC　M2Mサービスプラットフォーム「CONNEXIVE」
　　　［3］　NTTデータ　「M2Mプラットフォーム　「Xrosscloudマルチデバイス・アプリケーションプラットフォーム（CoreStage）」」

　5-7　リアルタイム情報配信

第6章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［2］

　6-1　インフラ管理
　　　［1］　社会インフラ設備の効率管理

　6-2　ビル／オフィスのエネルギー管理
　　　［1］　ビッグデータによる省エネオフィス管理システム

　6-3　渋滞緩和／交通事故防止
　　　［1］　GPS／ビッグデータを使った安全走行支援

　6-4　車両の運行管理／道路の維持管理
　　　［1］　振動・変形情報のセンサー収集とビッグデータ活用

　6-5　事故予測／事故防止
　　　［1］　製油所の事故予測

　6-6　故障予測
　　　［1］　ビッグデータ分析技術によるM2M型故障予測

第7章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［3］

　7-1　ネットワーク品質／モバイル通信分析
　　　［1］　ビッグデータ活用による回線品質向上

　7-2　スマートデバイス／ウェアラブルデバイス・プラットフォーム
　　　［1］　ビッグデータと結合したウエアラブル技術
　　　［2］　ウェアラブルデバイスを介したユーザーのライフログ分析
　　　［3］　動くセンサネットワークとしてのウェアラブルデバイス
　　　［4］　ウェアラブルデバイスとビッグデータの結合でもたらされるソリューション
　　　［5］　次世代ヘルスケア・プラットフォーム

　7-3　ホームセキュリティ
　　　［1］　監視カメラでとらえた膨大な蓄積データを分析・処理

　7-4　情報セキュリティーモニタリング支援
　　　［1］　セキュリティ情報のリアルタイム相関分析・異常検知

第8章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［4］

　8-1　クラウドのアーキテクチャ・フレームワークとビッグデータ

　8-2　ビッグデータを活用するためのクラウド・テクノロジー

　8-3　AWSが展開するビッグデータ向けサービス群

　8-4　データウェアハウス（DWH）とビッグデータ・クラウド

　8-5　プラットフォーム仮想化とビッグデータ
　　　［1］　仮想化導入に立ちはだかる障壁
　　　［2］　クラウド時代にふさわしい仮想化管理・運用管理手法
　　　［3］　仮想化技術によるスケーラブルな管理の実現
　　　［4］　プロバイダ間の相互運用性

　8-6　バーチャリゼーション（仮想化）／ネットワーク運用保守の自動化
　　　［1］　クラウド・サービス間を結ぶ次世代基盤技術
　　　［2］　ハードウエアとシステム資源の分離・抽象化

第9章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［5］

　9-1　電力小売管理
　　　［1］　垂直統合型電力システムのアンバンドリングによる新たなビジネスモデル

　9-2　再生可能エネルギーの生産量予測
　　　［1］　大気質監視、気象衛星、光センサー経由のリアルタイム・データ解析

　9-3　風力・波力発電／風況・波況解析
　　　［1］　解析力が威力を発揮する風力発電

　9-4　農産物生育予測／不作リスク診断
　　　［1］　ビジネス革新をもたらす農業ビッグデータ
　　　［2］　農機経由の取得データと遠隔管理（監視）システム

　9-5　大気質監視
　　　［1］　ビッグデータ導入がもたらす中国のエネルギーシステム改革

第10章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［6］

　10-1　生産データ処理／製造品質管理
　　　［1］　ドイツが推進する技術戦略「Industry4.0」（インダストリー4.0）
　　　［2］　工場間データ共有と分析精度向上
　　　［3］　製造設備メンテナンス／不良品発生予防

　10-2　サプライチェーン／輸送業務効率化
　　　［1］　ビッグデータ分析による運送ルート、乗務記録作成効率化

第11章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［7］

　11-1　景気予測
　　　［1］　景気判断・景気予測の精度向上に寄与するビッグデータ

　11-2　金融機関向けデータ分析
　　　［1］　ビッグデータ分析に接近する金融機関のマーケティング活動

　11-3　金融商品
　　　［1］　金融機関向けのビッグデータ活用サービス

　11-4　金融資産分析／商機発掘
　　　［1］　銀行業界で広がるビッグデータ活用

　11-5　保険商品／保険契約支援
　　　［1］　欧米の保険会社で実証されるビッグデータによる記録分析・保険料判断

　11-6　リアルタイムビッディング（RTB）
　　　［1］　電子取引市場のリアルタイム・オークション

　11-7　HFT（高頻度取引）
　　　［1］　存在感を増すHFT向け金融市場

第12章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［8］

　12-1　医薬品開発
　　　［1］　ビッグデータ活用による医薬品開発に乗り出す製薬大手

　12-2　IT活用型医療（データヘルス）
　　　［1］　厚生労働省　「データヘルス計画」
　　　［2］　ビッグデータ活用による最適治療システム

　12-3　診断支援・治療支援
　　　［1］　患者検査データ、診療記録のビッグデータ解析
　　　［2］　医療ライフログ分析とビッグデータ活用
　　　［3］　ビッグデータ活用による重症度判定支援
　　　［4］　認知症予防研究・進行判定

　12-4　クラウド／MEMS技術による病気センサーとビッグデータ応用
　　　［1］　疾患の流行予測

　12-5　医療分野向けモバイル・ソリューション

第13章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［9］

　13-1　顧客分析・商品開発
　　　［1］　マーケティング連携と顧客行動の可視化
　　　［2］　アスクル／ヤフーが展開するビッグデータ活用型ネット通販「ロハコ」

　13-2　販促向上・広告戦略支援
　　　［1］　購入履歴のビッグデータ活用
　　　［2］　データ分析ノウハウ、企画力向上に貢献

　13-3　広告分析／広告効果測定
　　　［1］　ビッグデータ解析を使った顧客の性格分析

　13-4　ウェブサイトのアクセス分析
　　　［1］　サイト閲覧に関する異種データを時系列で統合分析

第14章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［10］

　14-1　ソーシャル・クラウドとビッグデータの密接な関係

　14-2　ソーシャルネットワーク系データ分析／つぶやき分析
　　　［1］　ソーシャルパワーとバーチャリゼーションの潮流を支えるビッグデータ

　14-3　インターネット通販
　　　［1］　市場倍増を達成するインターネット通販

　14-4　コールセンター
　　　［1］　購買データ解析ノウハウとサポート処理技術の融合

　14-5　O2O（オンライン・ツー・オフライン）
　　　［1］　消費者の来店を促すO2Oで効果を発揮するビッグデータ活用

　14-6　選挙予測／世論動向分析
　　　［1］　世論の動向、流行予測で実績を積むビッグデータ分析

第15章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［11］

　15-1　人的パフォーマンス評価・改善分析
　　　［1］　ピープル・アナリティクス／人材活用

　15-2人の動きを把握する位置情報のデータ解析

　15-3スポーツ・インテリジェンス
　　　［1］　スポーツ大国、技術大国ドイツとビッグデータ企業群

　15-4　試合展開予測／メディア向けリアルタイム観戦分析
　　　［1］　面白さを倍増させるビッグデータ型観戦

第16章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［12］

　16-1　行政の業務管理・行政サービス
　　　［1］　ビッグデータ活用による滞納分析・滞納対策

　16-2　政策立案、財政の改善支援
　　　［1］　財政改善、医療費抑制など諸課題の解決策に乗り出す産学官連携組織

　16-3　防災システム

　16-4　犯罪防止システム
　　　［1］　並列処理技術による群衆の映像分析

　16-5　市民の健康課題分析／健康指導支援
　　　［1］　住民向け健康調査分析にビッグデータ導入

第17章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［13］

　17-1　娯楽分野
　　　［1］　娯楽向けレコメンドサービスとビッグデータ活用

　17-2　観光・旅行ガイド分野
　　　［1］　観光・旅行ガイド向けレコメンドサービスとビッグデータ活用

第18章　ビッグデータソリューションの課題

　18-1　個人情報保護の問題／プライバシー保護問題
　　　［1］　成長戦略の前提条件＝ビッグデータ活用のルール作り
　　　［2］　顧客情報漏洩の構造的問題とビッグデータの関係

　18-2　ビッグデータ管理方式に関する各種提言
　　　［1］　信託方式によるビッグデータ管理の提言

　18-3　ビッグデータ・ソリューションに関係したセキュリティ対策
　　　［1］　ビッグデータの有効活用に比して困難さを増すデータ保護
　　　［2］　クレジットカードのデータ・セキュリティ基準（PCI）

第19章　ビッグデータソリューション参入企業動向（海外）

　19-1　IT分野
　　　［1］　IBM
　　　［2］　グーグル
　　　［3］　マイクロソフト
　　　［4］　アマゾン・ドット・コム
　　　［5］　インテル
　　　［6］　フェイスブック
　　　［7］　デル
　　　［8］　ヒューレット・パッカード
　　　［9］　EMC
　　　［10］　Salesforce
　　　［11］　Software AG
　　　［12］　BMC Software
　　　［13］　Cloudera
　　　［14］　Compuware
　　　［15］　Rackspace Hosting
　　　［15］　UC優視科技
　　　［16］北京湘鄂情集団
　　　［17］　Tata Consultancy Services

　19-2　ビッグデータ分析サービス
　　　［1］　マップアール・テクノロジーズ
　　　［2］　トレジャーデータ

　19-3　製造／EMS分野
　　　［1］　ゼネラル・エレクトリック（GE）
　　　［2］　鴻海精密工業

　19-4　通信分野
　　　［1］　シンガポール・テレコム

　19-5　電子商取引分野
　　　［1］　アリババ
　　　［2］　ベストバイ
　　　［3］　京東集団

　19-6　各種商業分野
　　　［1］　ウォルマート
　　　［2］　大連万達

　19-7　ベンチャー企業
　　　［1］　TeraDeep
　　　［2］　every sense

第20章　ビッグデータソリューション参入企業動向（国内）

　20-1　IT／ITインテグレータ分野
　　　［1］　富士通
　　　［2］　日立製作所
　　　［3］　日立ソリューションズ東日本
　　　［4］　東芝
　　　［5］　NEC
　　　［6］　日本IBM
　　　［7］　SAPジャパン
　　　［8］　ソフトバンク
　　　［9］　日本マイクロソフト
　　　［10］　NTTデータ
　　　［11］　セゾン情報システムズ
　　　［12］　電通国際情報サービス
　　　［13］　キヤノン
　　　［14］　シーイーシー
　　　［15］　ヤフー
　　　［16］　インフォコム

　20-2　通信／インターネットサービス／クラウドサービス分野
　　　［1］　NTT
　　　［2］　ソフトバンクテレコム
　　　［3］　インターネットイニシアティブ（IIJ）
　　　［4］　シナジーマーケティング
　　　［5］　ソフトバンク・テクノロジー

　20-3　情報サービス分野
　　　［1］　リクルート
　　　［2］　オークファン
　　　［3］　リアルワールド
　　　［4］　デジタルガレージ

　20-4　コンサルティングファーム／データ分析サービス分野
　　　［1］　日本総合研究所
　　　［2］　ブレインパッド

　20-5　自動車分野
　　　［1］　ホンダ

　20-6　ソフトウェア・ベンダー／システム開発分野
　　　［1］　日本ラッド
　　　［2］　トレンドマイクロ
　　　［3］　日本システム技術
　　　［4］　神戸デジタル・ラボ
　　　［5］　ホットリンク
　　　［6］　アグラ

　20-7　ハードウェア／ネットワーク機器分野
　　　［1］　平河ヒューテック

　20-8　電気機器製造／電子機器製造分野
　　　［1］　リコー
　　　［2］　富士フイルム
　　　［3］　オムロン
　　　［4］　日本電産

　20-9　重工業／重機・建設機械
　　　［1］　三菱重工業
　　　［2］　コマツ

　20-10　化学メーカー
　　　［1］　花王

　20-11　医療／ヘルスケア分野
　　　［1］　東芝
　　　［2］　富士通
　　　［3］　フィックスターズ
　　　［4］　ディビックグループ

　20-12　エネルギー／電力卸事業分野
　　　［1］　出光興産
　　　［2］　パナソニック
　　　［3］　ONEエネルギー

　20-13　農業分野
　　　［1］　NTTデータ
　　　［2］　日本総研
　　　［3］　富士通

　20-14　オンラインショップ／Eコマース分野
　　　［1］　アスクル
　　　［2］　アマゾンジャパン

　20-15　流通・小売分野
　　　［1］　セブン＆アイ・ホールディングス
　　　［2］　SGホールディングス
　　　［3］　カルチュア・コンビニエンス・クラブ
　　　［4］　良品計画

　20-16　不動産分野
　　　［1］　アパマン

　20-17　警備サービス分野
　　　［1］　セコム

　20-18　マーケティング分野
　　　［1］　ネットイヤーグループ
　　　［2］　トランスコスモス
　　　［3］　カスタマー・コミュニケーションズ
　　　［4］　ブレインパッド
　　　［5］　エム・データ

　20-19　広告／インターネット広告分野
　　　［1］　電通
　　　［2］　サイバーエージェント
　　　［3］　オリコン
　　　［4］　フルスピード
　　　［5］　フリークアウト

　20-20　飲食チェーン分野
　　　［1］　スシロー

　20-21　レンタルサービス分野
　　　［1］　ゲオホールディングス

　20-22　研修・教育分野
　　　［1］　日本サード・パーティ

　20-23　ベンチャー企業
　　　［1］　データセクション
　　　［2］　カンム
　　　［3］　Preferred Networks（PFN）

第21章　ビッグデータ関連協議会／研究会／コンソーシアムの動向

　21-1　ビッグデータの一般（オープン）活用領域
　　　［1］　ビッグデータ・オープンデータ活用推進協議会
　　　［2］　情報処理学会　「ビッグデータ活用フォーラム」
　　　［3］　IIJ他　「データエクスチェンジ・コンソーシアム」。
　　　［4］　LOHACOECマーケティングラボ
　　　［5］　セブン＆アイグループ　「オムニチャネルプロジェクト」
　　　［6］　オプトグループ　「オプトデータサイエンスラボ」

　21-2　脳科学と情報科学の融合領域
　　　［1］　全脳アーキテクチャ勉強会

　21-3　医療分野
　　　［1］　次世代医療ICT基盤協議会

　21-4　農業分野
　　　［1］　農業データ交換・システム規格統一に関する協議会

　21-5　スマートシティ分野
　　　［1］　京都未来交通イノベーション研究機構

　21-6　食文化分野
　　　［1］　国際食文化研究センター

第22章　ビッグデータ企業・ベンチャーへの出資動向

　22-1　個別出資企業（海外）
　　　［1］　デル

　22-2　各種ファンド／組合分野（国内）
　　　［1］　イノベーティブ・ベンチャー投資事業有限責任組合（イノベーティブ・ベンチャーファンド）
　　　［2］　WiL（ウィル）（ベンチャー投資・育成）

　22-3　個別出資企業（国内）
　　　［1］　NTT

第23章　ビッグデータ普及・浸透に向けた企業研修・教育

　23-1　「データ判断力」、「機械学習」に対する再評価
　　　［1］　ビッグデータの活用で研修・教育がどう変わるか
　　　［2］　ビッグデータ分析で醸成される新たな職場コミュニケーション
　　　［3］　ビッグデータ時代に求められるデータ分析の「作法」

　23-2　ビッグデータ研修の事例検証
　　　［1］　大阪ガス　「データ分析講習」
　　　［2］　三井物産　「社内学習塾」
　　　［3］　サイバーエージェント　「データ分析官育成事業」

　23-3　学習型コンピュータへの影響