推薦文

　 2050年までの医療の未来を予測する
－超高齢社会・人口減少社会の先に向けて－

戦後の高度成長期に日本の人口は大きく増加し、医療制度も大きく発展した。しかし、21世紀に入って、経済成長が鈍化し、人口が減少に転じるのと軌を一にして、医療費も抑制政策に転じている。日本の社会は成長期から安定期への大きな転換期に入ったと考えられ、これまでの成長を前提とした考え方では対応が困難になっている。さらに段階の世代が後期高齢者（75歳）に達する2025年問題、この世代が85歳に達する2035年問題が注目され、超高齢社会さらには多死社会の到来に向けた医療・介護を含む種々の社会保障制度の改革が喫緊の課題となっている。このような時代背景をもとに、未来予測に関する種々のレポートが提出されている。遠い先まで見通す予測としては2100年までの予測も出されている。しかし、2019年の現在の状況をもとにある程度の確度をもって予測できると範囲となると30年先の未来である2050年頃が妥当な範囲であろう。本レポート「2019年版　未来年表　超高齢化社会の医療の未来予測」は、超高齢社会に突入した日本において、人口減少・少子高齢化・労働力の減少・社会保障給付費の増大・インフラの老朽化・医師不足・食糧問題など多くの問題点などが存在することに目を向けて、多くの資料や専門家の意見を集約し、2050年までの未来年表としてまとめ、現状の問題と対策について深掘りしている。医療を含む社会保障分野の未来予測の決定版である。

目次（抜粋）

第一章　未来の日本の社会
2050年の概況
人口予測
　日本の総人口
　生産年齢人口の減少
　世帯構成
　地域別の人口と高齢化率
　世界の人口
労働人口予測
　労働人口予測
　高齢者と女性の労働参加率予測
　就業者数予測
日本と世界の経済予測
　日本の経済規模
　世界の主要国の経済規模
社会保障予測
　医療給付費
　介護給付費
　社会保障給付費
新技術（Iot、ビッグデータ、AI、ロボット）
　2019年時点の未来技術展望概況
　人工知能(AI)
　ロボット
　（VR仮想現実に代表される）XR・3D技術
　健康・医療・介護
考察
　社会保障費の名目額と対GDP比
　2050年度の医療給付費・介護給付費の対GDP比の世界比較
　高齢者人口の増加が医療・介護給付費に与える影響
　都道府県別人口
　労働人口の予測及び業界別の就業者予測

第二章　未来の日本の医療
2050年の医療概況
患者数の予測
　入院受診率と外来受診率でみる患者数の推移
疾患別患者数の予測
　ガン・認知症以外の傷病別・年齢層別の患者数の推移
　世界の主要死亡原因
　ガン患者数推移予測
　日本の認知症患者数推移予測
　世界の認知症患者数
医療分野の従事者数
医療分野全体の従事者需要推測
　医師の需要と供給
　看護師の需要
医療施設
　地域医療構想
　病床数予測
医療給付費
　国民医療費の将来
　人口の減少と医療・介護のサービス単価の上昇
　世界の医療費
医薬品
医薬品市場
　調剤薬局
未来医療
　先進医療
　予防医療
　iPS、再生医療
　ガンに期待できる診断・治療技術
　認知症の治療の展望とこれまでの歴史
医療テクノロジー
　オンライン診療（遠隔診療）
　予測医療
　AI導入による医療コスト削減
　デジタルセラビューティクスへの市場拡大
デジタル駆動型社会
　データ駆動型社会に対する日本の問題点
　デジタル駆動型医療に対する日本の取り組み
考察
　患者数の増減変化に対応する医療提供体制
　地域による患者数の違い
　医療給付費の推計について
　医療負担と費消の公平
　医薬産業が考えるべきデータ時代の生き方
　研究(2 次活用)につなぐ為の5 つの提言
　データ駆動型医療・研究を進めるために
　将来のデータ駆動型医療へのアプローチ

第三章　有識者ヒアリング
　医療経済から見る未来の医療
　　津田塾大学総合政策学部　教授　伊藤 由希子　先生
　2050年未来の医療について
　　東京医科歯科大学　名誉教授・特任教授　田中　博　先生
　アルツハイマー医療の現状と未来展望
　　東京大学大学院医学系研究科神経病理学分野医学部附属病院
　　早期・探索開発推進室長　J-ADNI主任研究者　岩坪　威　先生
　医師目線から見た医療の現状と未来展望
　　NTT東日本関東病院　名誉院長　落合　慈之　先生
　未来の薬局について
　　京都大学 名誉教授　赤池 昭紀　先生
　患者目線から見た未来医療について
　　認定NPO法人ささえあい医療人権センター　COML　山口　育子　先生

関連資料　金融審議会 市場ワーキング・グループ報告書
関連レポート