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<li>漢方生薬を処方する医師は8割に上り,日本の生薬使用量は約2万8,000トンとこの10年間で30%増!</li>
<li>医薬品,食品,化粧品,入浴剤など多岐にわたる生薬・薬用植物の応用を詳述!</li>
<li>自然災害や異常気象などによる調達停滞のリスクのある生薬・薬用植物の国内生産や供給産地の複線化も解説!</li>
<li>既存合成薬とは別の作用機序を持つパフィア,トウニン,タンニン酸,トウキなどの有用成分の医療への応用を詳述!</li>
</ul>
<p>【刊行にあたって】</p>
<p>
製薬の歴史は18世紀の強心剤ジギタリスのように生薬の薬効成分を同定することにより,新薬の合成が可能になり,有機合成化学の進歩とともに合成薬が発展してきた。医療に使われる薬は合成薬が主流だった。しかし,漢方生薬や世界中の伝統薬の中には既存合成薬とは別の作用機序を持つものも多く今後の医療への応用が期待される。コラーゲン合成を促進する南米のパフィア,アトピー性皮膚炎の原因となる汗抗原中和の茶タンニン,細胞間接着を強化するトウニン,表皮に移行したメラニン排出作用がある大豆ステロールによる美白効果,皮膚の抗酸化作用を間接的に保つセリ科のトウキなどである。このため,漢方生薬を処方する医師は83.5%に上り,生薬の使用量が増加している。<br />
生薬を原料とする伝統薬である漢方製剤や生薬製剤の品質は,原料生薬の品質によって大きく左右されることから,優れた生薬を安定的に確保することが重要となる。<br />
日本の生薬使用量は約2万8,000トンとみられる。この10年間で30%の増加となっている。<br />
生薬を「日本」,「中国」,「その他の国」の3つ生産国に分類すると日本10%中国80%その他の国10%となる。<br />
日本産が使用されている原料生薬は,モククレオソート,アマチャ,チャヨウなどがある。日本産のみが使用されてきた生薬は26品目である。<br />
食品用薬用植物は2018年度の日本国内の栽培面積は2,553haでピークであった30年前(1988年)に比べると,栽培農家数で約21%,栽培面積で約65%に減少しているが,ここ数年は栽培戸数,栽培面積とも微増で推移している。最も栽培されているのは大麦若葉で7,853トン,ついでケールが1,108トンとなっている。いずれも青汁を中心に使用されている。また、ハトムギはハトムギ茶が主な用途となっている。そのほかにはクワ,ウコンなどなじみのある薬用作物の生産量が多くなっている。<br />
生薬・薬用植物は天然物であるため,自然災害や異常気象などによる調達停滞のリスクがあるが,そのリスク回避として,生薬の国内生産や供給産地の複線化が必要となってくる。
</p>
<p>
本書は独自の作用機序を持つ生薬・薬用植物の医薬品,食品,化粧品,入浴剤などへの応用を解説した。また原料の確保につながる国産化の動き,バイオテクノロジーを用いた効率的な栽培技術の進展をまとめた。生薬・薬用植物の技術や市場にご興味をお持ちの方々に本書をお勧め致します。
</p>
<p>
2020年7月<br />
シーエムシー出版 編集部
</p>
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殺菌、育成、がん治療<br />
……新たな応用が拡がるマイクロ波！
</p>
<p>
物質との相互作用により発生する熱エネルギーおよび比熱的エネルギーによりイノベーションを引き起こす新技術と進化する成長技術について解説。<br />
マイクロ波の生体影響についても最新の疫学研究を基に詳解。
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<li>Citrine InformaticsやEnthoughtなどのMI支援サービス企業と日本勢との開発動向！</li>
<li>MIを活用した高分子材料、電池材料、金属・無機材料の特徴、ビジネス動向を掲載！</li>
<li>第一原理計算による、リチウムイオン電池や半導体材料などの材料別ケースを記載！</li>
<li>スパースモデリングが注目される背景、大学研究、及び、導入している企業を紹介！</li>
<li>MicrosoftやGoogle等のビッグテックや、AI搭載のソフトウエア企業の創薬事業とは？</li>
<li>量子コンピュータ、量子ソフトウエアとマテリアル開発との関係、材料開発を詳述！</li>
<li>素材産業における量子コンピューティングのユースケースの探求に関心が高まる！</li>
</ul>
<p>＝ はじめに ＝</p>
<p>
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、機械学習、実験、シミュレーション、データベース、クラウド・コンピューティングなどの領域の技術を組み合わせたもので、よりスピーディーに新素材を開発・商品化することが可能になっている。膨大な量のデータを高速に扱える環境が整ったことで、MIの利用が促進されている。
</p>
<p>
本レポートを刊行するにあたり、主にMIの用途別開発動向を調査した。例えば、高分子材料では、一般的には分子量が1万以上の化合物と定義され、名称が同じ材料であっても分子量や分子構造、製造プロセスの違いによって発揮される機能や効果が異なる。そのため、より正確にMIを適用するためにはそれらの違いを全てデータベース化することが求められている。しかしながら、分子構造や物性に関して、同条件の実験データを揃えることが困難であり、温度や混練条件等のプロセス条件による影響が大きいことから、高分子材料のMIの活用はさほど進んでいない状況である。
</p>
<p>
MIは、物質特性データベースとAIを活用して新素材を効率的に探索する手法として注目されている。これまで研究者個人のスキルに依存していた開発や検査のプロセスを、各社は同アプローチに基づいて高速化する取り組みを進めている。
</p>
<p>
新たな取り組みを始める際には、支援サービスなど外部の知見を活用するケースと、自社単独で全てこなすケースがある。近年、MIを初めて導入する場合には、支援サービスなど外部の知見を取り入れるメーカーが増えてきている。材料に対する知見は自社で確保できるが、適切な機械学習アルゴリズムの選定や機械学習に活用できるデータ形式の環境には、MIに関する専門知識が必要である。実際に、日本企業は、独Mats2Market、米QuesTek、米Enthought、米CitrineInformaticsといったMI支援サービス企業と提携し、素材開発の効率化に注力している。
</p>
<p>
さらには、大規模な分子を分析することが可能ということで、素材産業における量子コンピューティングのユースケースの探求にも関心が高まっている。現在、企業は従来のコンピュータで何億もの比較を実行しているが、実際に計算できる特定のサイズまでの分子のみに制限されている。量子コンピュータが実用化されれば、はるかに大きい分子を比較することが可能になり、膨大な数の化学物質の機能を調べるシミュレーションの短時間ができ、創薬の研究スピード向上と開発効率化が進んでいく。
</p>
<p>
本レポートは、マテリアルズ・インフォマティクスに関するビジネス・技術に関わる企業を主に調査した。今後の展開を見据えたうえでの次世代ビジネスにつながるレポートになっている。
</p>
<p class="align_r">CMCリサーチ調査部</p>
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<span style="font-weight:bold;">
オルガノシートの世界市場：:繊維タイプ別 (炭素繊維、ガラス繊維)、樹脂タイプ別 (PA、PP、PC、PEEK)、用途別 (航空宇宙・防衛、輸送、スポーツ・レジャー、建設)、地域別( 北米、APAC、欧州、MEA) - 2028年までの予測
</span>
</p>
<p>
オルガノシート市場は予測期間中に12.0%のCAGRで成長し、2023年の6億ドルから2028年には10億ドルに成長すると予想されます。著名な企業には、Ensinger (ドイツ)、東レ株式会社 (日本)、Johns Manville (米国)、Haufler Composites (ドイツ), SGL Carbon SE (ドイツ), Profol GmbH (ドイツ), Lanxess AG (ドイツ)、Porcher Industries (ドイツ)、Kingfa Science & Technology Co. Ltd. (中国), 三菱ケミカルグループ株式会社、(日本)、帝人株式会社 (日本)、Avient Corporation (米国), Kordsa Teknik Tekstil A.S. (トルコ), BUFA (ドイツ), SABIC (サウジアラビア) などがあります。
</p>
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軟性内視鏡の市場規模、シェア、動向分析レポート：製品別 (気管支鏡、腹腔鏡、喉頭鏡、耳鏡)、最終用途別 (病院、外来施設)、地域別、およびセグメント予測、2025-2030
</span>
</p>
<p>
<span style="font-weight:bold;">軟性内視鏡の市場規模と動向</span>
</p>
<p>
世界の軟性内視鏡の市場規模は、2024年に124億1000万ドルと推定され、2025年から2030年にかけて5.96%のCAGRで成長すると予測されます。低侵襲手術の使用の増加によって、膀胱鏡検査、気管支鏡検査、関節鏡検査、腹腔鏡手術におけるさまざまなタイプの内視鏡および内視鏡検査装置の需要が高まっています。
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